（译文 页数：7 字数：3649）一种产生bin气象数据的随机方法
摘要：bin方法是一种众所周知且简捷的稳态的计算方法，可以用来预计建筑的冷热能耗。该方法需要可靠详细的bin数据。因为在中国长期的逐时温度记录不可用，故没有用来研究和应用的bin天气数据。为了让bin方法能在中国应用，在中国南京建立并验证了一种随机模型，通过提供日最高和最低气温该随机模型可以产生bin气象数据。与实测值进行比较，该模型产生的bin气象数据显示出很高的精确性。在那些长期逐时气温记录丢失或不可用的地区，特别是在中国，可以用该随机模型估算bin气象数据。
关键词：能耗分析；随机模型；Bin数据；中国
目录
1.绪论
2.使用到的数据
3.随机模型计算bin数据
4.结论和讨论
5结论
1.绪论
为了最大限度减少建筑寿命周期内的费用，能耗分析在发展最适宜和成本更优化的建筑采暖和空调系统设计方面起到了很重要作用。
这些模型涉及从简单稳定模型到复杂动态模拟程序。现今，一些电脑程序可用于模拟建筑和空调系统。这些程序使用逐时气象数据进行能耗计算，考虑了许多时间函数参数的影响。如DOE-2，BLAST and TRNSYS 就属此类程序，它们已经被当作可靠的估算工具得到广泛的认可。不足之处是，随着模型复杂性的增加，这些程序变得复杂而且使用起来十分冗长乏味。
稳态方法，又称单测量法，只需要很少的数据且能够为简单的系统和应用提供足够的结论数据。其中有度日数法和bin数据法。
在稳态模型中，度日数法是最知名和最简单的方法。传统上，度日数法建立在一个长期平均的假设基础上。当室外日气温是18.3℃时，建筑日射和内部得热将抵消其热量损失。并且，能耗与差值（室外平均气温与18.3℃的差值）成比例。如果建筑的使用情况与空调系统设备足够稳定，度日数法能够十分准确地估算能耗。然而，在许多应用场合下，上述的参数中至少有一个逐时变化。比如，热泵系统的效率和HAVC设备可能直接或间接受室外气温的影响。在这种情况下，如果不同温度间隔和时间段分别估算，bin方法可以得到更好的年能耗结果。在bin方法中，能耗计算是取几个室外温度进行计算的，并且被这个温度为中心的温度区间的逐时数相乘。Bin数据定义为：环境温度在各自一系列相等的环境温度区间的小时数。
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