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[统计学] 探索性因素分析和变量聚类分析的比较

  • 简介:在选择某一种数据统计分析方法时,有必要对其数据要求、应用条件等进行分析,以便正确使用统计方法,真实反映复杂的社会现象间相互联系与相互依存的关系。其中,因素分析和聚类分析由于其形式的相似性,应用时容易产生混淆,不少研究者在需要“缩减”变量...
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目录 一、基本概念
二、基本原理
三、适用条件
四、输出结果和解释 参考资料  1、袁方.社会研究方法教程M.北京北京大学出版社,2002p546~p550
  2、王权.现代因素分析M.杭州大学出版社,1993,p12
  3、郭志刚.社会统计分析方法-SPSS软件应用M.1999,p87
  4、郭志刚.社会统计分析方法-SPSS软件应用M.1999,p117
在选择某一种数据统计分析方法时,有必要对其数据要求、应用条件等进行分析,以便正确使用统计方法,真实反映复杂的社会现象间相互联系与相互依存的关系。其中,因素分析和聚类分析由于其形式的相似性,应用时容易产生混淆,不少研究者在需要“缩减”变量时使用变量的聚类方法,而在将其“分类”时使用因素分析,从而得到一些模糊的分析结果,甚至错误的结果解释。因此,有必要将因素分析和聚类分析的本质加以比较说明。
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