[信用评估] 通过演变计算技术进行诚信计分和不可接受实例的再分配_其它经济论文

[信用评估] 通过演变计算技术进行诚信计分和不可接受实例的再分配

简介：信用产业与计算领域的许多问题有关。这项研究涉及二个有趣的信用分析问题和解决他们所运用的二个技术、它们是在演变计算领域的神经网络(NNs) 和基因算法(GAs)。第一问题修建基于NN 的信用计分的模型，这个模型用来对申请人进行分级，分为被接受的（成信度...

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目录通过演变计算技术进行诚信计分和不可接受实例的再分配这项研究集中于二个有趣的信用分析问题和解决他们所用的二个技术，即NNs 和GAs，他们在演变计算的领域之内。
第一问题是构件基于NN 的信用计分的模型。
第二个是更好的理解不可接受的信用，并设法使用基于GA 的反向分类技术把他们重新分配到较为可取的可被接受的级别。
本文余下部分安排如下：
第二部分’反向分类的公式。
第三部分介绍基于NN 的信用计分和基于GA的反向分类技术。
第四部分，通过实例进行计算。
第五部分，对这项研究进行总结。参考资料原文的参考资料都是英文的简单介绍这是我花了好多天翻译出来的文章，可能国内仅此一份汉语译文。文中的内容都是国际上较先进的，国内研究的人不多，文章是关于用数学公式对申请人进行信用评估的。如需要可以向我要英文原稿

信用产业与计算领域的许多问题有关。这项研究涉及二个有趣的信用分析问题和解决他们所运用的二个技术、它们是在演变计算领域的神经网络(NNs) 和基因算法(GAs)。第一问题修建基于NN 的信用计分的模型，这个模型用来对申请人进行分级，分为被接受的（成信度好）和不可接受的（诚信度差）。第二个能更好的理解不可接受的信用，它设法使用基于GA 的反向分类技术把他们重新分配到较为可取的可被接受的级别。每个这些问题都影响到与信用准入评估相关的决策，这些决策极大影响债权人的风险和利益。从计算结果看，NNs方法是极适用于信用分类的问题的一个计算工具。使用基于GA 的反向分类方法，债权人能够提出有条件的采纳，并进一步向不可接受的申请人解释拒绝的原因。另外，申请人能够根据他们的自己的级别对极小的变动做出评估。

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