本文研究了SARS疫情的预测问题。目的是建立数学模型反映SARS疫情的传播规律，在此基础上预测SARS疫情的发展趋势和对经济的影响。为此，建立了三个模型：
模型一用递推的方法，从有记录的第一天起，逐步推出后面每天的SARS确诊病例数。此模型简单明了，操作方便。模型的结果见表 2 和图 3。
模型二创造性地引入了死亡函数和治愈函数，从而隐含了传染期限问题，把它对疫情的影响反映在这两个函数和传染率的变化上，使问题简单明了。同时，对传播模型的分段使我们还可以通过调整各阶段的时间，来估计提前5天或滞后5天进行严格隔离所造成的影响。模型的结果见表 2 和图 4，图 5。
模型三巧妙地引入了灾变损失率，解决了灾变（SARS或其他灾变）情况下的经济预测问题。模型的结果见表 3。
在整个过程中，我们始终运用了SPSS统计软件对大量的数据进行拟合和结果验证。最后，我们对模型进行了评价。因为我们的模型算法简单，在微机上对给定数据可以实时得出结果，因此有较强的实用性；而且经过简单修改便可以解决此类问题，易于推广。

一、问题的提出
二、问题的背景
三、问题的分析
四、合理假设及说明
五、符号系统
六、附件早期模型的分析
七、优化模型的建立
八、模型的求解
九、模型的结果及分析
十、模型的评价
十一、模型的改进和推广

【1】赫孝良.数学建模竞赛赛题简析与论文点评.西安：西安交通大学出版社，2002
【2】赵静.数学建模与数学试验.北京：高等教育出版社，2000
【3】唐焕文.数学模型引论.北京：高等教育出版社，2001
【4】丁春利.精通MATLAB 6.北京:清华大学出版社,2002