| 现代计量经济学教材及试题库 目 录 序 第一章 导 论 第一节 计量经济学的产生、性质与发展 第二节 计量经济学的相关概念 第三节 计量经济建模过程 第四节 计量经济学的最新发展 习题 第二章 多元回归分析模型理论与应用 第一节 矩阵形式的普通最小二乘法 第二节 多元线性回归模型及其估计 第三节 假设检验 第四节 关于标准化系数和偏相关系数 第五节 偏相关系数 第六节 带约束的最小二乘估计及其性质 第七节 对多个回归参数的检验问题 第八节 回归模型参数最小二乘估计量的性质 第九节 虚拟变量的使用与分段线性回归 第十节 嵌套模型的比较 习题 第三章 最大似然估计和模型识定检验 第一节 最大似然估计 第二节 模型识定的检验 习题 第四章 多重共线性的概念、诊断与克服 第一节 引言 第二节 多重共线性的症状与诊断 第三节 多重共线性问题的解决 习题 第五章 违背高斯—马尔柯夫假设的模型处理 第一节 异方差 第二节 自相关 第三节 其他自相关模型 第四节 当你寻找自相关的时候做什么？ 习题 第六章 单变量时间序列模型 第一节 基本概念 第二节 平稳过程 第三节 一般自回归移动平均过程 第四节 自回归条件异方差模型 习题： 第七章 动态计量经济模型：分布滞后模型 第一节 引言 第二节 无约束有限分布滞后 第三节 有限多项式滞后 第四节 几种特殊的无限分布滞后 习题： 第八章 时间序列回归 第一节 平稳时间序列 第二节 伪回归 第三节 使用自相关函数检验平稳性 第四节 平稳性的单位根检验 第五节 协整 第六节 使用时间序列数据估计步骤的归纳 习题 第八章(续) 单位根过程和协整系统 第一节 单位根过程 第二节 单位根检验 第三节 协整分析 习题 第九章 合并时间序列和截面数据 第一节 一个经济例子 第二节 似不相关回归 第三节 虚拟变量的设定 第四节 误差成份模型 习题 第十章 内生性，工具变量和广义矩方法 第一节 关于OLS 估计量性质的回顾 第二节 变量的测量误差 第三节 工具变量估计量 第四节 广义矩方法 习题 第十一章 联立方程组：模型、识别与估计 第一节 联立随机方程组模型 第二节 联立随机方程组模型的结构式与简约式 第三节 随机联立方程组模型的识别 第四节 随机联立方程组模型的参数估计问题 第五节 联立性检验 习题 第十二章 离散选择模型和受限因变量模型 第一节 二元选择模型 第二节 估计 第三节 多元Logit模型简介 第四节 Tobit 模型 (Tobit model ) 习题 参考文献 英汉对照表 附录 |
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