(毕业论文 页数:17 字数:7613 英文翻译)摘 要： 研究人员已经研究人机语音交互很多年了。现在这个领域大多数焦点都在关注于创建使用更好算法的语音识别系统，并且所有的测试中大多数都以精确性和获得的效率为中心.然而，很少有其他线索的研究，例如用户的接受。这篇文章报道了一个致力于研究和打字相比当使用语音识别程序（计算机所产生）文字的速率、错误速率和用户的接受效果。尽管当使用语音识别软件，主题中会产生更多的错误，但是在相同的时间里会有将近两倍的文章被识别。但是，这种相对的效率还不足以掩盖它的不准确性以及产生如此多的错误所带来的烦恼。
关键字：语音识别；以语音为基础的计算机系统；人机交互界面；隐马尔可夫模型
Abstract: Researchers have studied human speech interaction with computers for many years. Much of the focus in this area has been on creating better technical speech recognition (SR) systems, and almost all of the testing has centered on accuracy and productivity gains. However, there has been little study of other issues, such as user acceptance. This paper reports the results of an experiment investigating word generation rates, word error rates, and user acceptance of a speech recognition program as compared to typing. Although the subjects made more errors when using the speech recognition software, they were able to generate more than twice as much text in the same amount of time. However, this relative efficiency was not enough to overcome the inaccuracy and annoyance in fixing so many errors.
Keywords: speech recognition; voice-based computing systems; human–computer interface

目录

1.简介
2.语音识别技术
3.自动语音识别的结构框架
4.语音识别的一些问题
5.结论

1.简介
语音作为一种媒介在人机交互界面中出现并不难理解。大多数人说话的速度要比其它任何一种人们用来交流的方式都要快（例如打印或手写）。通过手势左手作手语与经过速记或速记带听写也许也很快，但是对普通人来说很少有使用这些交流方式的。因此，语言交流对大多数计算机用户来说是最自然和最直观的表达方式，因而致使很多行业先驱相信借于语音进行人机之间的交互会引向一个方便用户使用计算机的新时代。自动语音识别（简称ASR）技术自从二十世纪五十年代以来一直研究的主题。在软件的质量和个人计算机的力量中的进步使之唯一成为最近为贸易杂志报纸对它充份的的有效关注如讨论的一个渴望成功的主题。这里指定了的语音识别技术，将语言信号进行数字化，辨别用户声音（音素）并利用数学模型来来选择独立的单词或完整的短语。当用来口述或抄写时，语音识别技术能够自动抄写被选择的文本存入文字处理器，来降低或避免打字的需要并提高办公的效率。用在电报中,语音技术可能替换讨厌的按键式的菜单或减少代理人的数字。
语音识别技术可以应用到机器控制中，允许无手工操作和集中精力在更重要的工作。一些研究已经测试了语音识别系统的准确性，但是几乎没有研究在用户的接受技术上和系统实怎样和更加传统的输入信息例如通过键盘象相比较的。这种研究的目的就是当使用时，改善符合用户满足的先进的语音识别系统的准确性和速度。
2.语音识别技术
2.1语音识别的应用
自动语音识别在很多领域一直在被使用，美国大约有1/4的大型企业已经大力发展语音识别技术应用来提高生产力。语音识别技术主要用来方便用户的口述，并且他也可以用来释放手工控制（例如沃尔玛仓库的语音指示改进了目录处理的精确性和速度）。另外，通过典型的语音识别系统进行通信要比使用电话接线员或按键式系统更快更可靠。例如，共同基金管理公司实现了一个平均每天能处理250000个呼叫的语音识别中心，它的处理能力几乎是繁忙高峰期的三到四倍。语音识别系统在六到十八个月内允许五十多位代理人自我付费，将中心中近30%的新线路到2003年便会用上语音识别系统。现在，电话接线员的数量比1990年少了79500甚至1/3，由于自动化，按键式系统和日益增加语音识别话务将愈加减少这个数量。