前 言
我们知道，在电力系统中采用电力电子装置可灵活方便地变换电路形态，为用户提供高效使用电能的手段。但是，电力电子装置的广泛应用也使电网的谐波污染问题日趋严重，影响了供电质量。目前谐波与电磁干扰、功率因数降低已并列为电力系统的三大公害。因而了解谐波产生的机理，研究消除供配电系统中的高次谐波问题对改善供电质量和确保电力系统安全经济运行有着非常积极的意义。
目前随着电力电子技术的飞速发展，采用有源电力滤波器动态抑制谐波成为重要的发展方向，它能克服传统LC滤波器的缺陷。在我国有源电力滤波器的研究和开发正处于起始阶段，至今还没有大容量的有源电力滤波器的成熟产品问世，因此进行有源电力滤波器的研究和开发工作有着非常重要的意义。
在本文中，首先简述了什么是谐波、谐波检测研究发展趋势、谐波的危害和抑制谐波的方法。介绍了目前谐波检测的实现技术和发展现状。介绍了谐波检测的两个基本理论：时域理论、频域理论。选择了基于时域理论的神经网络检测方法，随后具体分析了神经网络在谐波检测中的应用，选择了基于径向基函数的神经网络检测方法。对神经网络结构进行了阐述，在简化系统结构，并不影响说明问题的基础上选择单项桥式整流电路进行分析，对其进行仿真，对比波形图说明这种谐波检测方法的先进性。
随着我国电能质量治理工作的深入开展，基于神经网络理论的有源滤波器进行谐波治理将会有巨大的市场潜力。但是要消除谐波污染，除在电力系统中大力发展高效的滤波措施外，还必须依靠全社会的努力，在设计、制造和使用非线性负载时，采取有力的抑制谐波的措施，减小谐波侵入电网，从而真正减少由于谐波污染带来的巨大经济损失......

第一章 概论 1
第2章 谐波检测实现技术发展现状 8
第3章 谐波检测的方法 12
第4章 基于神经网络的谐波检测方法 17
第5章 有源电力滤波器的仿真分析 26
结 论 34
参考文献 35
致 谢 36

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