1、 绪论
1.1 课题开发背景
1.1.1 图像融合的定义
数字图像融合（Digital Image Fusion）是以图像为主要研究内容的数据融合技术，是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。由于不同模式的图像传感器的成像机理不同，工作电磁波的波长不同，所以不同图像传感器获得的同一场景的多幅图像之间具有信息的冗余性和互补性，经图像融合技术得到的合成图像则可以更全面、更精确地描述所研究的对象。正是由于这一特点，图像融合技术现已广泛地应用于军事、遥感、计算机视觉、医学图像处理等领域中。
数字图像融合是图像分析的一项重要技术，该技术在数字地图拼接、全景图、虚拟现实等领域有着重要应用。虽然Photoshop等图像处现软件提供了图像处理功能，可以通过拖放的方式进行图像拼接，但由于完全是手工操作，单调乏味，且精度不高，因此，有必要寻找一种方便可行的图像融合方法。Matlab具有强大的计算功能和丰富的工具箱函数，例如图像处理和小波工具箱包含了大多数经典算法，并且它提供了一个非常方便快捷的算法研究平台，可让用户把精力集中在算法上而不是编程上，从而能大大提高研究效率。
1.1.2 手动配准与图象融合
图像融合包含图像配准和无缝合成两个部分.由于成像时受到各种变形因素的影响，得到的各幅图像间存在着相对的几何差异。图像配准是通过数学模拟来对图像间存在着的几何差异进行校正，把相邻两幅图像合成到同一坐标系下，并使得相同景物在不同的局部图像中对应起来，以便于图像无缝合成。本文采用Matlab中的cpselect、cp2tform函数完成几何配准。cpselect函数显示图像界面，手动在两幅图像的重叠部分选取配准控制点，Matlab自动进行亚像素分析，由cp2tform函数值正重叠部分的几何差异......

摘 要
Abstract
1、 绪论
2、MATLAB程序设计
3、图像融合算法
4、各算法程序
5、实验结果
6、图像融合的应用
7、总结
参考文献

1、数字图象处理：MATLAB版：using MATLAB (美) Rafael C.Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins著；阮秋琦等译 北京：电子工业出版社，2005
2、数字图象处理与分析基础 黄爱民, 安向京, 骆力等编著 北京：中国水利水电出版社，2005
3、数字图象处理导论 赵荣椿，赵忠明，崔甦生编著 西安：西北工业大学出版社，1995
4、MATLAB 6.1基础及应用技巧 李海涛, 邓樱编著 北京：国防工业出版社，2002
5、MATLAB 6.5辅助图像处理 飞思科技产品研发中心编著 北京：电子工业出版社，2003
6、Matlab工具箱应用指南．控制工程篇 徐昕, 李涛, 伯晓晨等编著 北京：电子工业出版社，2000
7、Matlab信号处理与应用 董长虹主编 北京：国防工业出版社，2005
8、数字图像处理学：活用Matlab 缪绍纲编著 成都：西南交通大学出版社，2001
9、数字图像处理 (美) Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods著；阮秋琦, 阮宇智等译 北京：电子工业出版社，2003
10、图象处理与分析：数学形态学方法及应用 崔屹编著 北京：科学出版社，2000