神经网络在运动生化指标中的应用_其他计算机专业毕业资源

神经网络在运动生化指标中的应用

简介：随着竞技体育的飞速发展，如何提高训练的科学化水平，及时、准确地评价训练效果和运动员的机能状态，更快地提高运动竞技水平，提高运动成绩，延长运动员运动寿命，成为体育运动研究的重点。生化指标作为其中一个重要的研究方面，一直以来只从运动医学角度...

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目录一、生化指标在竞技体育中的意义
二、神经网络在生化指标中的应用参考资料 [1] (英)汉德（Hand,D.）著；张银奎等译. 数据挖掘原理[M].－北京：机械工业出版社，2003.4
[2] (加)韩家伟， (加)坎伯(Kamber,M.)著；范明等译. 数据挖掘：概念与技术[M].－北京：机械工业出版社, 2001.8
[3]（美）哈根（Hagan，M。T.）等著；戴葵等译.神经网络设计[M].－北京：机械工业出版社，2002.9

随着竞技体育的飞速发展，如何提高训练的科学化水平，及时、准确地评价训练效果和运动员的机能状态，更快地提高运动竞技水平，提高运动成绩，延长运动员运动寿命，成为体育运动研究的重点。生化指标作为其中一个重要的研究方面，一直以来只从运动医学角度，对其在运动负荷和生理反应上进行分析研究，取得了相当可观的数据资料。然而，如何在这些数据资料中更进一步的进行研究分析，还未得到新的发展。运用生化指标数据资料对运动训练的分析指导决策及对运动员比赛成绩的预测分析，将成为在竞技体育领域一个新的发展方向，具有重要的意义。

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