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数据结构的选择与算法效率

  • 简介:算法 数据结构=程序。设计算法与选择合适的数据结构是程序设计中相辅相成的两方面,缺一不可。数据结构的选择一直是程序设计中的重点、难点,正确地应用数据结构,往往能带来意想不到的效果。反之,如果忽视了数据结构的重要性,对某些问题有时就得不到...
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目录 1引言
2Picture问题及算法设计
3数据结构分析
4Picture问题的深入讨论
5结论 参考资料 《算法与数据结构》 电子工业出版社 编著: 傅清祥 王晓东
《算法 数据结构 = 程序》 科学出版社 瑞士 N·沃思 著 曹德和 刘椿年 译
算法 数据结构=程序。设计算法与选择合适的数据结构是程序设计中相辅相成的两方面,缺一不可。数据结构的选择一直是程序设计中的重点、难点,正确地应用数据结构,往往能带来意想不到的效果。反之,如果忽视了数据结构的重要性,对某些问题有时就得不到满意的解答。通过对IOI98试题Picture的深入讨论,我们可以看到两种不同的数据结构在解题中的应用,以及由此得到的不同的算法效率。本文以Picture问题为例,探讨数据结构的选择对算法效率的影响。算法通常是决定程序效率的关键,但一切算法最终都要在相应的数据结构上实现,许多算法的精髓就是在于选择了合适的数据结构作为基础。在程序设计中,不但要注重算法设计,也要正确地选择数据结构,这样往往能够事半功倍。在算法时间与空间效率的两方面,着重分析时间效率,即算法的时间复杂度,因为我们总是希望程序在较短的时间内给出我们所希望的输出。如果在空间上过于“吝啬”而使得时间上无法承受,对解题并无益处。本文对IOI98的试题Picture作一些分析,通过两种不同数据结构的选择,将了解到数据结构对算法本身及算法效率的影响。
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