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工业检测中图像匹配快速算法的研究

  • 简介:图像匹配是根据已知模式的图像在一幅陌生图像中寻找对应该模式的子图像的过程,它是图像理解和机器视觉的基础。图像匹配技术涉及的应用领域广泛,在工业检测、遥感测量、生物医学、交通管理和图像数据库检索等领域中。匹配研究涉及到了许多相关知识领域,...
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目录 第一章 绪论
第二章 图像匹配方法
第三章 同心圆窗口矩匹配快速算法
第四章 计算旋转角度的算法改进
第五章 几种快速算法的研究
第六章 结论和展望 参考资料 [Goshtasby85]Goshtasby.A, “Template matching in Rotated images”, IEEE Trans on PAMI, Vol 7(3), pp338-344, 1985
[Hu62]Hu.M.K,”Visual pattern recognition by moment invariant”, IEEE Trans on Information Theory,pp179-187,1962
[Pratt78]Pratt.W.K, "Digital image processing", John Wiley
图像匹配是根据已知模式的图像在一幅陌生图像中寻找对应该模式的子图像的过程,它是图像理解和机器视觉的基础。图像匹配技术涉及的应用领域广泛,在工业检测、遥感测量、生物医学、交通管理和图像数据库检索等领域中。匹配研究涉及到了许多相关知识领域,如图像采样、变换、预处理、分割、特征提取等,并且将计算机视觉、多维信号处理和数值计算方法等紧密结合。
本文将主要针对工业检测中的图像匹配快速算法进行研究,重点讨论模板匹配方法中的快速算法的可行性。在模板匹配中,本文将重点阐述同心圆矩匹配快速算法的可行性,同时讨论旋转角度计算中的快速算法的研究,本文主要讨论了两种快速算法的性能。

图像匹配,工业检测,矩匹配,最小距离匹配,曲线拟和
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