目录 1 引言
2 图象的单义域邻接图描述
3 字符提取
4 字符串生成
5 字符单义域表示
6 结束语 参考资料 　
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摘要 工程图纸扫描图象的图文分割是一个重要问题。本文在构建单义域邻接图基础上来提取字符及其特征。图文分离先从单义域中筛选字符笔划域，进行初步分离。然后，以字符笔划域为起点，遍历邻接图来搜索邻接字符笔划域，提取字符域，分析特性作进一步筛选。以字符域邻近与共线为判据来组合字符串域，字符域邻近是用其外接膨胀矩形相交来判定。利用共串字符域外接矩形中心及所附图形对字符域进行定向。对非水平字符域旋转至水平，并构建其单义域邻接图，以表达几何与拓扑特征，为后续识别作准备。实例表明，本算法可以较好地处理字符与图形的粘连问题，提取效果很好，且能够描述字符整体特征。 单义域邻接图，图文分离，字符笔划域，字符提取，特征提取。 1 引言 工程图纸扫描图象的识别与理解是目前学术界和工程界研究的热点，在机械、电子、建筑及地理信息系统等应用领域中具有重要的实际意义。图样中有两部分信息，一是图形，由几何图素组成，用来表达产品形体；二是文字，用来定义产品尺寸及描述其它信息，有的附于图形，如尺寸数字等，也有独立存在的，如技术要求等。文字是图样中非常重要的信息。因此，工程图纸扫描图象的字符提取与识别是一个重要问题，对进一步的尺寸理解、图像理解等高层次理解都有较大作用。工程图样中的文字包括多种字符，如汉字、数字、字母及符号等。字符情况较为复杂，有自己的一些特点：字符多为手写，具有一定的随意性，不同于印刷体；具有多种方向，不仅有水平书写，而且有的垂直放置，还有其它各种角度的斜向；有直体与斜体；有时字符与字符及图形粘连，增加了图文分割及字符提取的难度；位置分散，大小不一。上述情况在字符的分割及识别时都必须考虑。所以，工程图样字符提取及识别是一个十分困难的问题。