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基于单义域邻接图的圆弧与圆识别

  • 简介:摘要CAD推广和普及的关键步骤之一,主要解决已有大量图纸再利用问题。在工程图纸扫描图象识别研究中,圆弧识别是识别算法中的重点和难点。传统的圆弧识别多是基于线段逼近。本文提出一种基于单义域邻接图的圆弧及圆识别算法,可以直接提取圆弧。对二值图象...
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目录 1 引言
2 条形域构建和多义域分裂
3单义域邻接图的建立及其拓扑分类
4 圆弧识别
5 结束语 参考资料 参考文献
[1] Vijay Nagasamy and Noshir A. Langrana. Engineering Drawing Processing and Vectorization System. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 1990,49:379-397
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摘要CAD推广和普及的关键步骤之一,主要解决已有大量图纸再利用问题。在工程图纸扫描图象识别研究中,圆弧识别是识别算法中的重点和难点。传统的圆弧识别多是基于线段逼近。本文提出一种基于单义域邻接图的圆弧及圆识别算法,可以直接提取圆弧。对二值图象作水平黑游程编码,相关游程基于线宽与拓扑的一致性构成条形域,对其中多义域进行分裂得单义域(线段域和圆弧域)。单义域邻接图可较好描述图象的几何属性与拓扑关系。单义域具有明显的形状意义(线段、圆弧、箭头等),提高了识别的整体性。圆弧及圆的识别先从邻接图顶点中抽取圆弧域,作为种子圆弧,然后从此出发遍历图,按照同圆来建立路径,进行整弧和整圆增长,最终获得圆弧和圆的几何表达。实例表明,本算法可以较好地处理圆弧与线段及圆弧的相交与相切,适应性较强、识别率较高。
关键词 工程图纸,矢量化,圆弧识别,条形域,单义域邻接图。
1 引言
圆弧和圆是工程图形中的重要图元,已有多种识别算法,可分为两种:逼近法和直接法。细化方法先跟踪中心骨架象素得到短小线段,再用来逼近圆弧和圆[1]。正交扫描法(orthogonal zig-zag)是先获得条,再用中垂线跟踪(perpendicular bisector tracing)分割圆弧[2]。文献[3]以梯形域来逼近圆弧和圆。这三种方法都是以线段来逼近圆弧和圆,如果线段过短,会造成数据冗余;如果线段过长,将难以识别短小圆弧,需要后续处理。轮廓匹配法可直接获得圆弧和圆,但,轮廓获取及其匹配都很复杂[4]。文献[5]采用图段与圆进行模式匹配,确定圆的种子图段,然后跟踪其它图段,最终获得圆弧和圆的图形表示。
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