第一章绪论 1.1 研究背景 钢铁工业是国家工业的基础之一,铁矿是钢铁工业的主要原料基地。许多现代化铁矿是露天开采的,它的生产主要是由电动铲车(以下简称电铲)装车、电动轮自卸卡车(以下简称卡车)运输来完成。对露天矿的生产调度,可以划分成许多类型,但不论怎样最后都要牵涉到车辆的调度安排这样一个组合问题,因此都是没有好算法的NP完全(NPC)问题。各国根据一些露天矿的实际情况开发许多实用软件,但都没有公开它们的算法。我国仅有几个露天矿用上了智能化软件管理,水平还需要提高,应用面也需要扩大,矿业生产迫切需要这方面的成果。总之,深入研究这方面问题时很有实际意义的。 我们以国内某露天铁矿为背景,大幅度地简化了难度和去掉许多实际要求而编制的较理想的课题。特别是由于去掉了随机性,使得此题更接近露天矿生产的根本问题。 如果我们能够做出一个好的模型,并能给出一个合适的算法,就能最大限度的提高露天矿这些大型设备的利用率,将给露天采矿带来巨大的经济效益,给国家做出很大的贡献。 1.2 问题的提出 钢铁工业是国家工业的基础之一,铁矿是钢铁工业的主要原料基地。许多现代化铁矿是露天开采的,它的生产主要是由电动铲车(以下简称电铲)装车、电动轮自卸卡车(以下简称卡车)运输来完成。提高这些大型设备的利用率是增加露天矿经济效益的首要任务。 露天矿里有若干个爆破生成的石料堆,每堆称为一个铲位,每个铲位已预先根据铁含量将石料分成矿石和岩石。一般来说,平均铁含量不低于25%的为矿石,否则为岩石。每个铲位的矿石、岩石数量,以及矿石的平均铁含量(称为品位)都是已知的。每个铲位至多能安置一台电铲,电铲的平均装车时间为5分钟。 卸货地点(以下简称卸点)有卸矿石的矿石漏、2个铁路倒装场(以下简称倒装场)和卸岩石的岩石漏、岩场等,每个卸点都有各自的产量要求。 |
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