目录 第一章 绪论
第二章 GM（1，1）模型应用
第三章 预测
第四章 结论与分析 参考资料 [1]邓聚龙.灰预测与灰决策.武汉：华中科技大学出版社.2002年9月第一版
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[10]Li Feng, Deng Julong, Wang Zhongdong. Software realizing in grey target theory. The Journal of Grey Syetem,2001,13(3):249~253 简单介绍 灰理论在分析少数据的特征，了解少数据形的行为表现，探讨少数据的潜在机制，综合是少数据的现象基础上，揭示少数据，少信息背景下事物的演化规律，为建立人与自然，经济与资源的和谐关系提供依据，为用有限信息解决工农业生产合理布局，商品经济健康发展，城镇建设有序规划提供支持。具体说来，在少数据不确定性背景下，数据的处理，现象的分析，模型的建立，发展趋势的预测，事物的决策，系统地控制与状态的评估，是灰理论的技术内容。
本文应用GM(1.1)模型,对中国城镇居民家庭人均收入情况建立灰色预测模型,经检验模型精度合格,预测效果良好.

第一章 绪论 1.1研究背景 一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性现象的应用数学学科。传统的系统理论，大部研究那些信息比较充分的系统。对一些信息比较贫乏的系统．利用黑箱的方法，也取得了较为成功的经验。但是，对一些内部信息部分确知、部分信息不确知的系统，却研究得很不充分。这一空白区便成为灰色系统理论的诞生地。在客观世界中，大量存在的不是白色系统(信息完全明确)也不是黑色系统(信息完全不明确)，而是灰色系统。因此灰色系统理论以这种大量存在的灰色系统为研究而获得进一步发展。这一理论是我国华中理工大学邓聚龙教授在1982年提出的．它是系统思想的一种深化和发展．该理论在国际上引起了很大的重视，并给予了很高的评价。当今的理论和方法广泛地应用于不同学科、不同领域的研究之中，获得了许多可喜的成果 1.2研究目的 基于信息思维,自然现象往往是灰的.灰色现象里含有已知的,未知的与非确知的种种信息；含有含糊不清的机理；存在数据不再的表现.少数据与少信息带来的不确定性,成为灰色不确定性. 灰色系统理论（简称灰理论,Grey Theory）,是研究少数据不确定性的理论.灰理论在分析少数据的特征,了解少数据的行为表现,探讨少数据的潜在机制,综合少数据的现象基础上,揭示少数据,少信息背景下事物的演化规律,为建立人与自然,经济与资源的和谐关系提供依据,为用有限信息解决工农业生产合理布局,生态环境协调平衡,资源优化利用,经济条件有效组合,商品经济健康发展,城镇建设有序规划提供支持.具体来说,在少数据不确定性背景下,数据的处理,现象的分析,模型的建立,发展趋势的预测,事物的决策,系统的控制与装备的评估,是灰理论的技术内容. 1.3研究现状 灰色系统理论是1982年由我国著名学者等聚龙教授创立的“以部分信息已知 ......