| 人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸的位置与大小，人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像，输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度等信息的参数化描述。 然而人脸作为人类自身再熟悉不过的一个组成部分，其检测问题却是一个极赋挑战性的课题。首先人脸是一个包含五官、毛发等的极不规则的复杂待测目标，不同的人脸在形状、大小、颜色、质地等方面口有很大的变化性；其次为了实现检测方法的鲁棒性，我们要考虑人脸在各种复杂的背景中，不同的方向、角度、尺度等情况下所展现出来的不同表象；再次，我们所给予的检测对象或称环境大多是由图像捕捉设备所采集的数字图像或视频流中的数字图像序列。所以采集条件特别是光照条件包括光源的方向、明暗、色彩等都会对图像的效果产生很大的影响，进而影响我们对人脸的检测；另外，人脸上还可能长有胡须、戴有眼镜或其他饰品等，这些也同样是我们设计一种有效的人脸检测算法时不可忽视的因素。 可见人脸检测有一定的难度和复杂性，但对这一问题的深入研究必将推动模式识别等计算机科学分支的发展。人脸的检测问题在近十年中得到了广泛的关注，国内外很多研究人士提出了很多方法，在不同领域取得了一定进展。但是对于一种能够普遍适用于各种复杂情况的准确率很高的检测算法，还有很大的探索空间。 |
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