| 简介 长期来信息系统的研究者以及技术人员不断研究 和构建决策支持系统（DSS）。DSS的大致发展历程是：60年代后期，面向模型的DSS的诞生，标志着决策 支持系统这门学科的开端；70年代，DSS的理论得到长足发展；80年代前期和中期，实现了金融规划系统 以及群体决策支持系统（Group DSS）。80年代中期，通过将DDS与知识系统相结合，我们提出并实现了 智能决策支持系统（IDSS）(参考:史忠植: 知识工程)。文献表明，在那以后开始出现了主管信息系统， 联机分析处理（OLAP）以及商业智能。90年代中期，发展基于Web的DSS成为了活跃的研究领域，并产生 了广泛的影响。 Top of the page 2. 数据驱动的DSS 数据驱动的DSS是DSS的一种，强调以时间序列访问 和操纵公司的内部数据也有时是外部数据。通过查询和检索进行访问的简单的文件系统提供了最基本的功能。 数据仓库系统提供另外一些功能。数据仓库系统允许采用应用于特定任务或设 置的特制的计算工具或者较为通用的工具和算子来对数据进行操纵。结合了联机分析 处理（OLAP）的数据驱动DSS提供最高级的功能和决策支持，并且此类决策支持是基于大规模历史数据分析的。 主管信息系统（EIS）以及地理信息系统（GIS）属于专用的数据驱动DSS。 p of the page 3.模型驱动的DSS 模型驱动的DSS强调对于模型的访问和操纵，比如， 统计模型，金融模型，优化模型和/或仿真模型。简单的统计和分析工具提供最基本的功能。一些允许 复杂的数据分析的联机分析处理系统（OLAP）可以分类为混合DSS系统，并且提供模型和数据的检索， 以及数据摘要功能。 ...... |
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