目录 I 引言
II 分布式发电
III 遗传算法
IV 运用遗传算法来求分布式发电机组的最优安装地点
参考资料 参考目录
【1】CIGRE WG 37-23:分布式发电机对电力系统的影响，Final Report. Electra,September 1998
【2】CIRED WGO4:分布式发电机－预备报告，CIRED'99, Nizza (Fr), 2-5 Giugno1999.
【3】H. L. Willis, W. G. Scott,分布式发电，Marcel Dekker, New York, 2000.
【4】Muscas, F. Pilo, W. Palenzona:大容量的中压配电网的扩建：最优配电网配置的研究方法，Proc. of CIRED96 Conference, Buenos Aires,Argentina, pp. 69-74.
【5】D. E. Goldberg,遗传算法在最优化和机械中的研究，Addison Wesley, 1989.
【6】T. Back, D. Fogel, Z. Michalewicz,进化的计算手册，Oxford University Press, New York, 1997.
【7】Invemizzi, F. Mocci, M. Tosi:中压配电网的规划和设计，Proc. of T

I 引言 分布式发电（DG）包括分散在电力系统中功率较小的发电机，能够根据电力负荷的大小提供电能，灵活、经济、高效、可靠的发电。分布式发电是区别于传统集中发电、远距离传输、大互连网罗的发电形式。通常情况下，分布式发电能够为用户提供比从电网中更高可靠性而便宜的电能，同时还能增加电网的输送容量，因此分布式发电和电网共同发电能够提供高质量的电能。无论如何，DG能够在最好的解决电力供应问题中提供一种有用的解决途径【1-3】。 电力系统规划包括根据安装地点、与系统的联接方式以及配置的时间表来选用最优的电力设备。既然花费是在电力规划中的一个重要的因素，几乎所有的规划人员的其中最重要的一个目标就是使全部的费用最小【3，4】。无论哪种规划的原则和范例被采用到电力系统，分布式发电都能影响其他环节（比如传输和分配），它的正确的影响在采用正确的方案时是最重要的因素。在本文中，最重要的任务是面临计划最优的分布式发电机的台数和安装地点。最优化要求在已运行的配电网中找到最佳的安装地点是电力损耗最小，并且使因为电力负荷的需求增长而使电网升级改造的投资延缓和减少。更进一步，包括电压侧和三相短时电流的冲击保持在限值范围内让规划人员强行接受。为了达到最优化，基于遗传算法提出了一种新的软件程序，并且已经在真正的中压配电网中得到了验证。 本文的结构是这样安排的：第II部分描述分布式发电的重要特征；第III部分提供一些一般的遗传算法；IV部分利用遗传算法寻求分布式发电的最优安装位置；最后，第V部分得出一些结论和讨论。 II 分布式发电 分布式发电是为了满足一些特殊用户的需求、支持已有配电网的经济运行而设计和安装的在用户附近而使负荷的供电可靠性及电能质量都得到增强、又或者由于就地应用热电联产使得效率得到提高的发电形式。 ......