目录 1 负荷预测计算过程
2 预测算法
3 预测系统的特点及技术难点
4 算例
5 结束语 参考资料 ［1］牛东晓，曹树华，赵 磊，等．电力负荷预测技术及应用［M］.北京：中国电力出版社，1999．
［2］刘晨晖．电力系统负荷预报理论与方法［M］.哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，1987．
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简单介绍 摘 要：阐述了负荷预测在电力市场中的重要作用及负荷预测的一般过程，介绍了无锡地区负荷预测系统的算法原理、特点及解决的技术难点。指出负荷预测系统的算法全面、界面友好、操作方便、实用性强，是调度工作的得力助手。

电力生产要求电力系统随时保持供需平衡，同时向用户提供优质合格的电能，满足各类用户的需求。为了实现这个目标，就必须保证电力系统安全、可靠、经济运行，应掌握负荷的变化及其未来的变化规律。短期负荷预测就是预测未来24 h以及未来1周或1年内的负荷变化［1］。电力系统负荷预测是调度、用电、规划和电力系统经济运行的前提和基础。提高负荷预测水平有利于计划用电管理，合理安排电网的运行方式，以及提高电力系统的经济效益和社会效益。 1 负荷预测计算过程 电力系统的总负荷是由千万个大小用户构成的，每个用户的用电时间、负荷大小等模式难以确知，对于某个时刻某个用户用电与否、用电多少，只能看成依某种未知概率变化的随机变量，而总负荷就是由千万个随机变量叠加起来的宏观表现。因此总负荷是结构不确定的系统，只能将其看作“黑盒子”，通过它的外部表现，也就是历史数据，来将其近似看作某个结构确定的系统，然后加以预测。所以负荷预测算法的规则都由以下3步组成［2］：假设总负荷的变化符合某个确定的系统；用历史数据求出该系统的相关参数；按照该系统的定义向前推演若干步作为预测结果。 举例：假设总负荷L符合 Lt 1=c1×Lt c2×Lt-1 上式表明下一个时刻的负荷是本时刻负荷与前一个时刻负荷的组合，组合系数c1和c2由历史数据确定。然后，将多个时段的历史数据代入去求出c1和c2。当组合系数c1和c2解出后，模型就变成确定的公式。如预测明天的负荷： 明天0点的负荷= c1×今天23点的负荷 c2×今天22点的负荷； 明天1点的负荷= c1×明天0点的负荷 c2×今天23点的负荷； ......