| 在现代社会中，随着汽车进入千家万户，对汽车的故障诊断技术越来越受到重视，如果汽车出现故障而又未及时发现和排除，其结果不仅会导致汽车本身损坏，甚至可能造成车毁人亡的严重后果。因而及时、准确地诊断出汽车故障具有更加重要的意义。 汽车故障主要包括以下几个方面：点火系、燃料系故障；发动机故障；底盘故障；电气设备故障等。本文主要针对发动机故障和底盘故障的诊断。 发动机或底盘诊断技术涉及到电子、机械、物理、化学、力学、统计学、传感技术、计算机技术及信号处理技术等学科，依靠先进的传感器技术与检测技术，采集发动机或底盘的各种具有某些特征的动态信息，并对这些信息进行各种分析和处理、区分、和识别并确认其异常表现，预测其发展趋势，查明其产生原因、发生部位和严重程度，提出针对性维修措施和处理方法[1]。 汽车故障诊断技术发展至今已形成较多的方法[2]，常见的有： （1）振动分析法。主要是通过传感器获得振动信号，对时域信号进行分析或应用振动信号频域分析中的能量谱或时域信号中的特征量（Kullback—Leiber信息距离指标，Bhattacharyya距离指标等）来判断故障。 （2）小波分析、小波包分析法。这种方法解决了常用频谱分析分辨率低的缺点，频率分辨率的可调性使其具有更强的特征提取功能[3]。 （3）模糊综合评判法。通过模糊关系矩阵传递不确定因子，分析处理故障诊断各个环节中所遇到的各种模糊信息，从而判断故障的原因。 4）神经网络分析法。 （5）故障树分析法。 （6）专家系统。这是一种综合性很强的方法。在专家系统中，知识的获取、表示、运用有多种方法，例如：基于神经网络分析法的故障...... |
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