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[机械类] 基于故障树的模糊故障诊断方法及应用

  • 简介:1 引 言 故障树分析方法[3](FTA,Fault Tree Anaysis),简称FTA,是一种将系统故障形成的原因由总体到局部按树状结构进行逐级细化的分析方法,是一种针对某个特定的不希望事件的由因到果的演绎推理方法。故障树分析法的过程就是把所研究系统的最不希望...
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目录 1 引 言
2 模糊故障诊断的理论基础
3 模糊故障树诊断的实例分析
4 结束语 参考资料 [1]、董玉革. 机械模糊可靠性设计.机械工业出版社.2001
[2]、张涵垺 何正嘉.模糊诊断原理及应用.西安交通大学出版社.1992
[3]、陈进.机械设备振动检测与故障诊断.上海交通大学出版社.1999
[4]、赵艳萍 贡文伟.模糊故障树分析及其应用研究.中国安全科学报.2001(12)
[5]、黄洪钟.模糊故障数理论及其在机械加工系统可靠性分析中的应用研究.可靠性工程 简单介绍 摘 要:模糊故障诊断方法的应用很好地解决了故障诊断中的误诊和漏诊问题,而故障树在模糊诊断方法中得到了广泛的应用。本文将故障树与模糊诊断方法结合起来,主要介绍故障树及其在机械设备模糊故障诊断方面的运用,通过分析一个具体机械设备实例来体现故障树模糊诊断方法在这方面的优点。
1 引 言
故障树分析方法[3](FTA,Fault Tree Anaysis),简称FTA,是一种将系统故障形成的原因由总体到局部按树状结构进行逐级细化的分析方法,是一种针对某个特定的不希望事件的由因到果的演绎推理方法。故障树分析法的过程就是把所研究系统的最不希望发生的故障状态作为故障分析的目标,然后找到直接导致这一故障发生的全部因素,再找出造成下一级事件发生的全部因素,一直追查到那些原始的、其故障机理或概率分布都已知的、因而毋庸再深入研究的因素为止。故障树实质上就是事件之间的一种逻辑图,这个逻辑图以顶事件为树根,树叶相当于产生故障的根本原因,即低事件,有若干枝,枝可以在开叉,相当于因果关系。故障树分析利用理论符号与逻辑推理对复杂产品的故障逐个的、系统的进行分析,找出原因及其因果关系,明确基本事件发生的概率和场合,进而求出产品发生故障的概率,为产品(系统)的可靠性提供定性与定量分析。故障树分析方法具有直观、形象、灵活、多用途、多目标、可计算等优点。
故障树分析的一个重要环节是获得事件发生的概率。而传统的故障树分析是以布尔代数为基础的,把事件发生的概率处理成精确值。然而环境的模糊性以及数据的不精确,都会对确定事件发生的概率产生影响,因此难以用一个精确值来表示事件发生的概率。因而引入了模糊故障树的分析方法,这种分析方法是在充分利用现有的统计数据的同时,在一定程度上允许描述误差的存在,不必拘泥于事件发生概率值的精确值的获得,因而具有较大的灵活性和适应性。故障树分析方法不是对传统故障树分析的否定,而传统的故障树分析的推广,它具有很广的适用范围。
2模糊故障诊断的理论基础
基于模糊数的模糊故障树诊断方法,可以同时处理不确定性问题的两个方面,即随机性和模糊性,它反映了人们对模糊概念或模糊信息的认识,强调了人在系统可靠性分析与评价中的重要性。

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