| 1引 言 系统可靠性的优化设计是指在满足费用、体积、重量、尺寸性能等条件的约束下，使统可靠性达到最高，或是在满足一定可靠性指标要求的条件下使投资最少，以取得最大经济效益的设计方法[3]。系统可靠性最优化本质上属于非线性整数规划问题，目前解决这个问题的方法主要有启发式方法、动态规化、整数规划(含分枝定界法)、离散型极大值原理、广义筒约梯度法（GRG)、拉格朗日乘子法、序列无约束极小化方法(SUMT)等。 在实际工程设计问题中，一般都要求兼顾多个目标，即要求多个目标同时达到最优。对系统可靠性优化问题来说，就是要求系统可靠度最大，同时使系统费用、体积、重量等最小，这就构成了一个多目标优化问题。在多目标优化问题中，由于各个子目标常常彼此矛盾，如降低系统的造价与提高系统的可靠性就是相互矛盾的，此时很难使其各个子目标同时达到最优，而只能在决策过程中进行协调，即在综合考虑各个子目标的情况下求得—个满意解。由于各子目标的相关程度往往是模糊的，设计数据也不一定是精确的，约束限制往往也不是一刀切的，同时在决策过程中包含着大量的主观(模糊)信息，因此对于这类含有模糊信息的多目标优化问题，用普通数学规划方法通常难以处理。针对上述实际情况，应用模糊理论进行研究。 在机械设计领域中存在着许多不确定性现象，它的主要表现之一就是模糊性。所谓模糊就是边界不清楚，如设计工作中遇到的许用应用力，就是模糊概念。众所周知，当许应用力[σ]＝980MPa时，对于应力σ＝980.098MPa便为强度不足，但实际上两者并无差别。也就是说事物从可用到完全不可用之间存在一个过渡阶段，这个阶段就是模糊区。 ...... |
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