您现在的位置:网站首页答辩论文计算机毕业设计计算机论文计算机网络论文

[计算机网络] 网络流量监测技术及流量抽样方法的研究

  • 简介:摘 要 流量工程和网络行为学研究涉及到网络运行状态的测量、建模、特征化和控制,通过这些方面的研究能够掌握并优化网络运行状况,增强网络运行的可靠性,更为有效的进行网络的规划和设计。 网络流量监测是流量工程的一个重要内容,通过流量监测获得...
    • 请与管理员联系购买资料 QQ:5739126
  • 论文简介
  • 相关论文
  • 论文下载
目录 目 录
摘 要I
ABSTRACTII
目 录II
第一章 绪论1
1.1 课题背景1
1.2 作者所做的工作1
1.3 论文内容和组织2
第二章 流量工程和网络行为学3
2.1 基本概念3
2.2 研究方法3
2.3 研究内容和现状4
2.3.1 网络测量4
2.3.2 网络协议优化6
2.3.3 网络行为建模7
2.3.4 流量工程系统8
2.4 小结9
第三章 网络流量监测技术分析10
3.1 流量监测技术应用体系10
3.1.1 选择过程11
3.1.2 报告过程11
3.1.3 信息输出过程11
3.2 IP流信息输出协议IPFIX12
3.3 流量监测方法分析及比较13
3.3.1流量直接捕获方法13
3.3.2 RMON方法14
3.3.3 NETFLOW方法15
3.3.4 SFLOW方法17
3.4.5 各种方法比较18
第四章 流量监测中的抽样方法研究20
4.1 实验环境及实验数据20
4.2 流量监测抽样方法介绍20
4.4 抽样方法分析21
4.5 抽样数据分析22
4.5.1 数据包长分布22
4.5.2 协议分布24
4.5.3 单位时间吞吐流量统计25
4.5.4 IP流量统计26
4.6 小结28
第五章 流量抽样系统的设计与实现29
5.1 系统设计29
5.2 系统实现29
5.2.1 相关技术分析29
5.2.2 实现中的关键技术点30
第六章 NMAS2系统的网络通信接口的设计与实现34
6.1 NMAS2系统总体结构34
6.2网络通讯方式及通讯协议设计34
6.2.1通讯方式设计34
6.2.2 通讯协议机制设计35
6.2.3 协议格式设计35
6.3网络通讯接口的设计和实现37
第七章 总结与展望39
7.1 本文总结39
7.2 进一步工作展望39
致谢40
参考文献41

参考资料 参考文献
[1] D.Awduche,A.Chiu,A.Elwalid, I. Widjaja, X. Xiao:Overview and Principles of Internet Traffic Engineering, RFC3272, May 2002
[2] IETF Web Site : www.ietf.org
[3] CAIDA Web Site: www.caida.org
[4] V. Paxson, G. Almes, J. Mahdavi, M. Mathis:Framework for IP Performance Metrics, RFC2330, May 1998
[5] J. Mahdavi, V. Paxson: IPPM Metrics for Measuring Connectivity, RFC2678, September 1999
[6] G. Almes, S. Kalidindi, M. Zekauskas: A One-way Delay Metric for IPPM, RFC2679, September 1999
[7] G. Almes, S. Kalidindi, M. Zekauskas: A One-way Packet Loss Metric for IPPM, RFC2680, September 1999
[8] G. Almes, S. Kalidindi, M. Zekauskas: A Round-trip Delay Metric for IPPM, RFC2681, September 1999
[9] VanJacobson. Pathchar: www.caida.org/tools/utilities/others/pathchar/
[10] Kevin Lai, Mary Baker: Measuring Bandwidth: Proceeding of IEEE INFOCOM 99, New York, USA,1999
[11] Balachander Krishnamurthy, Jia Wang: Topology Modeling via Cluster Graphs, Proceedings of the First ACM SIGCOMM Workshop on Internet Measurement Workshop, November 2001.
[12] Damien Magoni, Jean Jacques Pansiot: Analysis of The Autonomous System Network Topology, ACM SIGCOMM Computer Communication Review, July 2001.
[13] Bruce Lowekamp, David R. O’Hallaron, Thomas R. Gross,“Topology Discovery for Large Ethernet Networks”. SIGCOMM’01, August 27-31, 2001, San Diego, California, USA.
[14] Y. Bejerano, Y. Breitbart, M. Garofalakis, and R. Rastogi, “Physical Topology Discovery for Large Multi-Subnet Networks”, July 2002, Bell Labs Tech. Memorandum.
[15] 郑海,张国清,“物理网络拓扑发现算法的研究”,计算机研究与发展,2002年3月,第39卷3期。
[16]E. Rosen, A. Viswanathan, R. Callon: Multiprotocol Label Switching Architecture, RFC3031, January 2001
[17]赵瑞:基于分解方法的网络流量自适应短期预测方法研究,西安交通大学硕士论文,2004
[18]A.J. McGregora,b, H-W Brauna, and J.A. Browna: The NLANR Network Analysis Infrastructure, San Diego Supercomputer Center
[19]Nick Duffield: A Framework for Packet Selection and Reporting, draft-ietf-psamp-framework-10.txt, January 2005
[20]J. Quittek,T. Zseby,Fraunhofer,B. Claise,S. Zander: Requirements for IP Flow Information Export (IPFIX),RFC3917,October 2004
[21]S. Leinen: Evaluation of Candidate Protocols for IP Flow Information Export (IPFIX), RFC3955, October 2004
[22] B.Claise: IPFIX Protocol Specification, draft-ietf-ipfix-protocol-07, December 2004
[23] J.Meyer, PayPal, J.Quittek, S.Bryant: Information Model for IP Flow Informa.. 简单介绍 摘 要
流量工程和网络行为学研究涉及到网络运行状态的测量、建模、特征化和控制,通过这些方面的研究能够掌握并优化网络运行状况,增强网络运行的可靠性,更为有效的进行网络的规划和设计。
网络流量监测是流量工程的一个重要内容,通过流量监测获得各种流量的统计信息是网络管理,网络服务分析,安全和错误监测,网络计费等应用和研究的基础。随着近年来网络流量爆炸性的增大,以抽样的方式进行流量监测已成为流量监测技术的一个重点内容。
本文 在对流量监测技术相关理论详细了解的基础上,对现有的流量直接捕获,RMON,NETFLOW,SFLOW等流量监测技术,在流量信息获取,信息传送等方面进行了详细的分析和比较。论文还分析了流量监测的多种抽样方法,将其归纳为传统抽样,轨迹抽样,自适应类抽样三类,认为传统抽样更适用于流量监测,然后结合实际流量数据,对几种常用传统抽样方法在数据包长分布,协议分布,流量吞吐量,IP流量统计等流量统计信息方面的表现进行了讨论。
实验数据分析表明,在相同条件下不同抽样方法的表现区别不大,而同一种抽样方法在不同流量统计信息上的表现不同。对于数据包长分布和协议分布,由于其精确度要求不高,抽样数据结果能够很好的满足要求,由抽样数据计算得到的流量吞吐量也相当精确,但误差随抽样比率的提高增长较快,而对于IP流量统计,抽样数据结果的误差比前三种相对较大。
摘 要
流量工程和网络行为学研究涉及到网络运行状态的测量、建模、特征化和控制,通过这些方面的研究能够掌握并优化网络运行状况,增强网络运行的可靠性,更为有效的进行网络的规划和设计。
网络流量监测是流量工程的一个重要内容,通过流量监测获得各种流量的统计信息是网络管理,网络服务分析,安全和错误监测,网络计费等应用和研究的基础。随着近年来网络流量爆炸性的增大,以抽样的方式进行流量监测已成为流量监测技术的一个重点内容。
本文 在对流量监测技术相关理论详细了解的基础上,对现有的流量直接捕获,RMON,NETFLOW,SFLOW等流量监测技术,在流量信息获取,信息传送等方面进行了详细的分析和比较。论文还分析了流量监测的多种抽样方法,将其归纳为传统抽样,轨迹抽样,自适应类抽样三类,认为传统抽样更适用于流量监测,然后结合实际流量数据,对几种常用传统抽样方法在数据包长分布,协议分布,流量吞吐量,IP流量统计等流量统计信息方面的表现进行了讨论。
实验数据分析表明,在相同条件下不同抽样方法的表现区别不大,而同一种抽样方法在不同流量统计信息上的表现不同。对于数据包长分布和协议分布,由于其精确度要求不高,抽样数据结果能够很好的满足要求,由抽样数据计算得到的流量吞吐量也相当精确,但误差随抽样比率的提高增长较快,而对于IP流量统计,抽样数据结果的误差比前三种相对较大。




【关 键 字】 流量工程 流量监测 抽样 流量统计信息
【论文类型】 应用研究

Subject:
Research on Techniques of Network Traffic Monitor and Packet Sampling Methodologies
Major:Computer Applied Technology
... ...
查看评论 已有0位网友发表了看法
  • 验证码: