目录 1 引言 2 一种改进的自适应方案 2.1 基本思想 2.2 不对称预测器设计 2.3 跃升点判定 2.3 仿真结果 2.4 小结 参考资料 [1] I. Daubechies, Wim Sweldens. Factoring wavelet transforms into lifting steps. J. Fourier Anal., 1998, 4(3):245-267 [2] R. Claypoole and G. Davis. Nonlinear wavelet transforms for image coding via lifting, IEEE Transactions on Image Processing, 1999 [3] Gabrel Fernandez, Senthil Periaswamy and Wim Sweldens. LIFTPACK: a software package for wavelet transforms using lifting, Proc. SPIE 2825, Wavelet Applications in Signal and Image Processing, 1996(4): 396-408 [4] Roger L. Claypoole, Jr. and Richard G. Baraniuk. Flexible Wavelet Transforms Using Lifting, Proceedings of the 68th SEG Meeting, New Orleans, Louisiana, USA, 1998

摘 要： 本文针对自适应小波提升方案的要求，在通常的两层提升方案基础上提出了三层小波提升方案。其中第一层系数符号为负，可以看作前期预测过程，第二层为更新层，第三层为自适应预测层。在自适应预测层中，图像平滑处采用对称滤波器，而图像边沿和跃升边沿两侧采用不对称预测器进行预测，以避免较大预测误差产生。 1 引言 基于提升算法的小波变换称为第二代小波变换，它容许我们用一种极其简单的方法去解释小波的基本理论，第一代小波变换都可以找到等效的提升方案[1]。提升方案把第一代小波变换过程分为分裂（Split）、预测（Predict）和更新（Update）三个阶段。