1.1 论文课题背景和意义
空间谱估计是一种空域处理技术，由于其优越的空域参数（如方位角）估计性能，从而吸引了广大学者进行研究，并将其广泛应用到其他领域。空间谱估计属于阵列信号处理的一个重要分支，所以其基础理论离不开阵列信号处理的基本原理，即通过空间阵列接收数据的相位差来确定一个或几个待估计的参数，如方位角、俯仰角及信号源数等。
阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近30年来得到了迅速发展，其应用涉及雷达、通信、声纳、地震、勘探、射电天文以及生物医疗等众多军事及国民经济领域。阵列信号处理是将多个传感器设置在空间的不同位置组成传感器阵列，并利用这一阵列对空间信号进行接收（多点并行采样）和处理，目的是提取阵列所接收的信号及其特征信息（参数），同时抑制干扰和噪声或不感兴趣的信息。阵列信号处理与一般的信号处理方式不同，因为其阵列为按一定方式布置在空间不同位置上的传感器组，主要是利用信号的空域特性来增强信号及有效提取信号空域信息。因此，阵列信号处理也称空域信号处理。与传统的单个定向传感器相比，阵列信号处理具有灵活的波束控制、高的信号增益、极强的抗干扰能力及高的空域超分辨能力等优点，因而受到了人们的极大关注。同时随着微电子技术、数字信号处理技术、并行处理技术的迅猛发展，阵列信号处理的理论和实际应用也得到了迅速发展。
阵列信号处理最主要的两个发展方向是自适应空域滤波（自适应阵列处理）和空间谱估计。自适应阵列处理技术的产生早于空间谱估计，而且已经得到了广泛应用，其工程实用系统也屡见不鲜。相反，尽管空间谱估计在最近30年中也得到了快速的发展，其研究文献之多，遍及范围之广，内容之丰富令人叹为观止，但其实用系统尚不多见。目前空间谱估计理论与技术仍处于方兴未艾的迅猛发展之中，已成为阵列信号处理科学发展的主要方面。当然，空间谱估计技术与自适应阵列处理技术有其内在联系并相互促进。与自适应阵列技术不同，空间谱估计侧重于研究空间多传感器阵列所构成的处理系统对感兴趣的空间信号的多种参数进行准确估计的能力，其主要目的是估计空域参数或信号源位置，这也是雷达、通信、声纳等许多领域的重要任务之一。理论上，该技术可以大大改善在系统处理带宽内空间信号的角度估计精度、角度分辨力及其他参数的精度，因而在雷达、通信、声纳等众多领域有及其广阔的应用前景。
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第1章 绪论
第2章 空间谱估计理论分析
第3章 阵列超分辨测向算法
第4章 改进MUSIC算法研究
第5章 基于MATLAB的仿真与结果分析
结论
参考文献
致谢

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本章给出了基于MATLAB 语言的对各MUSIC 算法的计算机仿真，分别从理论和实践上验证了MUSIC 算法的正确性。并同时简略地给出了等距离圆阵和非均匀线阵的空间平滑算法的计算机仿真模拟与验证。其中对经典MUSIC 算法的最为细致，并详细分析了算法涉及和实际应用时应考虑的各个参数做了细致仿真与分析。分别在改变信号源入射角间隔、天线阵元数目、天线阵列中的阵元间距、采样快拍数、信噪比、信号载波频率、信号入射角的不同大小、信号源数等参数的改变前提下，进行了计算机模拟与仿真。由前面得到的仿真数据和仿真空间谱图，可以看到各参数的改变将直接影响测向精度。在这一章中，从多方面角度对MUSIC 算法的性能进行了仿真和计算机验证，得到了大量的实验数据和图表，并进行了归纳和分析。