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人脸检测的定义
人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸的位置、大小、位姿的过程。 。
人脸检测问题的起源和应用
人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出，近年来由于其在安全访问控制、视觉监控、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值，开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。
本课题主要研究静止图像的人脸检测算法。首先查找国内外相关的书籍和论文资料，对现有人脸检测算法有一个较全面的了解，然后在此基础上用VC编制出演示的软件，对输入图像中的人脸区域进行检测。
人脸检测的基本思想是建立人脸模型，比较所有可能的待检测区域与人脸模型的匹配程度，从而得到可能存在人脸的区域 。
根据对人脸知识的利用方式，可以将人脸检测方法分为以下几种 ：
1.基于人脸外观的方法
2.基于知识的方法
3.模板匹配的方法
4.基于特征的方法
在上述的四种方法中，基于特征的方法直接利用人脸信息，比如人脸肤色、人脸的几何结构等来进行人脸检测。肤色是人脸的重要信息，具有相对的稳定性并且和大多数背景物体的颜色相区别，因此可以针对彩色图像利用肤色特征进行人脸检测 ，这样可以取得较好的效果。
综合比较目前所了解的各种人脸检测方法并结合本次毕业设计的具体情况，本课题选用基于肤色的人脸检测方法来进行研究。
首先建立并利用肤色模型检测出肤色像素，然后根据肤色像素在色度上的相似性和空间上的相关性分割出肤色区域和非肤色区域，最后对肤色区域进行一系列的预处理后，进行人脸检测，确定人脸的位置。
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