1. 引言
人脸检测（face detection）[1]是指在输入图像中确定所有人脸（如果存在）的位置、大小、位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术，近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃的课题。
人脸检测问题最初来源于人脸识别(face recognition) [8]，人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。今天，人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴，在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用价值。
2. 人脸检测
人脸检测的基本思想是建立人脸模型，比较所有可能的待检测区域与人脸模型的匹配程度，从而得到可能存在人脸的区域[1]。人脸检测问题所包含的内容十分广泛，从不同的角度可以有多种分类方法。根据对人脸知识的利用方式，可以将人脸检测方法分为以下几种[11]：基于知识的自顶向下的方法；基于特征的自底向上的方法；模板匹配的方法；基于人脸外观的方法。由于人脸检测问题的复杂性，无论哪一类方法都无法适应所有的情况，一般都针对人脸检测领域内某个或某些特定的问题
2.1 基于知识的自顶向下的方法
这种方法是基于我们在认识人脸的过程中所总结出来的一些先验知识，把它们归结成为一些复杂程度由简而繁的规则。例如：“正面人脸都包括两只位置相互对称的眼睛”、“灰度图像中眼睛要比脸上其他地方暗”等。找到一系列规则后，把他们应用到输入图像中，搜索出符合规律的人脸区域
2.2 基于特征的自底向上的方法
基于特征的人脸检测方法直接利用人脸信息，比如人脸肤色、人脸的几何结构等。这类方法大多使用模式识别的经典理论，归纳起来主要有以下几种方法：
.....

不存在

参考文献
1. 梁路宏，艾海舟，徐光佑等. 人脸检测研究综述. 计算机学报，2002，25（5）：449－458
2. 高文，陈熙霖.计算机视觉——算法与系统原理.北京：清华大学出版社，1999
3. 马颂德，张正友.计算机视觉——计算理论与算法基础.北京：科学出版社，1998
4. 梁路宏，艾海舟，何克忠. 基于多模板匹配的单人脸检测. 中国图像图形学报，1999，4A（10）：823－830
5. Karlekar J, Desai U B. Finding faces in color images using wavelet transform. Proc IEEE Conference on Image Analysis and Processing，Venice,Italy, 1999： 1085－1088
6. Govindaraju V，Sridhar S N，Sher D B. A computational model for face location. In：Proc IEEE Conference on Computer Vision，Osaka，Japan，1990：718－721
7. A.MURAT TEKALP著，崔之祜等译.数字视频处理.北京：电子工业出版社，1998
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9. Yang G Z，Huang T S. Human face detection in a complex background. Pattern Recognition，1994，27（1）：53－63
10. A.MURAT TEKALP著，崔之祜等译.数字视频处理.北京：电子工业出版社，1998
11. 张宏林. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践. 人民邮电出版社,2002
12. 余松煜.数字图像处理.北京：电子工业出版社，1989
13. 刑藏菊, 曲延锋, 王守觉. 静态灰度图像中的人脸快速检测. 计算机辅助设计与图形学学报,2002,14(5)
14. 艾海舟,梁路宏,张跋.　基于肤色和模板的人脸检测.软件学报,2001，12(12)
15. Vorbuggen J, Buhman J, et al. Distortion invariant object recognition in the dynamic link architecture. IEEE Trans on Computer, 1991,42(3): 300-311