摘要 本文首先论述了网络信息挖掘与个性化服务两者结合的原因，后详细论述了一个基于网络信息挖掘的个性化服务系统的结构体系，最后结合现在的电子商务网站简单的描述了网络信息挖掘的应用。

一、 个性化服务与网络信息挖掘

个性化服务包含两层涵义，首先针对不同的用户需求提供不同的服务，而更重要在于发现用户的潜在需求进行主动的信息服务。

个性化服务的产生是网络信息环境发展的必然结果。我们知道Internet的发展使得信息量呈几何级的增长，在这样的环境下，人们获取信息已不可能只是通过传统的手工检索，必然借助于检索工具，搜索引擎正是人们的第一选择，借助于搜索引擎人们可以从浩瀚的信息海洋中检索到所需的一些信息，这在某种程度上解决了人们的需求问题，可是随之而来又产生了新的问题，虽然检索的结果已经大大低于网络信息的数量，但信息量仍是超出了人们的处理能力，并且在这些信息中除了人们真正想要的信息以外，更多的是与之无关的信息，人们想要的信息淹没在这些无关的信息当中。产生这样的问题的原因可能除了人们对搜索引擎不了解而使用的检索策略不当之外，更多的可能在于搜索引擎的问题。搜索引擎只是一个工具，不可能要求用户对每个搜索引擎都要进行学习，并且有时用户对自己的需求也不是能够表达的很清楚，还有出于网络信息量的巨大和解决问题的实际效率的要求，对于搜索引擎，查全率已不是一个主要的指标，相比较而言，对查准率提出了更高的要求，人们不想在搜索引擎上永远看到只是千篇一律的面孔，他们需要看到只是针对自己的兴趣的符合自己习惯的使用界面。另一方面，信息服务机构为了更好的在网络环境竞争中立足，必须挖掘用户需求，进行主动服务，也要对服务手段加以改进。网络信息挖掘就应运而生了。

一、 个性化服务与网络信息挖掘
二、 基于网络信息挖掘的个性化服务的体系结构
1、我们先对几个主要的模块的功能和主要的信息库进行说明：
2、下面我们从系统运行的角度对网络信息挖掘在个性化服务的应用进行总体的了解：
2．1 初始化工作
2．2 系统学习
2．2．1 信息检索
2．2．2 用法挖掘
2．2．3 主动服务
2．3 系统运行
2．4 系统评估指标
三、 一个简单的应用

1、 邹涛，王继成等. WWW上的信息挖掘技术及其实现. 计算机研究与发展. 1998.8
2、 刘斌.WebMining:第二代网络信息处理技术.
http://news.sohu.com/20000811/100332.html
3、 Bamshad Mobasher, Robert Cooley, Jaideep Srivastava . Automatic
Personalization Based on Web Usage Mining .
http://maya.cs.depaul.edu/~mobasher/personalization/
4、陆丽娜，杨怡玲等. Web日志挖掘中的数据预处理研究. 计算机工程. 2000.4
5、晏俊德，李雪莲，胡庆伦. 基于个人定制的智能搜索助手的研究. 沈阳工业大学学报
. 2000.2