3 结论
该算法以额外计算极性值为 的边缘点与直线 垂直线段上所有点的矩特征为代价，换取了定位图象内部象素点的大量计算，降低了运算时间，尤其适用于具有复杂边缘形状的图象，且计算结果没有引起任何误差。该算法是对单连通区域矩特征的计算，对于有空洞的多连通区域情况的矩特征的计算，与单连通区域类似，只要将空洞的边界象素标注与外界标注方法相反即可，该算法实现思想可以推广到任一对图象实行逐象素处理的算法。
本文提出的矩特征计算方法对任何形状的封闭区域适用，在血液细胞的识别中，利用该算法对数千个细胞的矩特征进行计算，结果表明该算法准确，运算速度快，普遍适用各种形状的封闭区域。

0 引言
1 边界象素点标注
2 算法原理分析
3 实验结果分析
3 结论
参考文献

[1] M.K.Hu. Pattern recognition by moment invariants[J].Proc.IRE,1961,49:1428.
[2] B.C.Li,J.Shen. Fast comoutation of moment invariants[J].Pattern Recognition ,1991,24:807-813.
[3] M.F.Zakaria. Fast Algorithm for the computation of moment invariants[J].Pattern Recognition ,1987,20(6):639-643.
[4] B.C.Li. A new computation of geometric moments[J].Pattern Recognition,1993,26:109-113.
[5] J.G.Leu. Computing a shape’s moments from its boundary[J].Pattern Recognition,1991,24:949-957.
[6] Jiang X Y,Bunke H.Simple and fast computation of moments.Pattern Recogniton,1991,24(8):801-806
[7] 李波，刘东华等.一种计算任意形状封闭区域面积的新方法[J].国防科技大学学报.2002,24(4):61~64
[8] 章毓晋. 图象处理和分析[M]. 北京：清华大学出版社，1999：36～38
[9] 何青，宋之平. 一种实用的不变矩计算方法[J]. 华北电力大学学报. 1998,25(4):80～84
[10] 董武，李树祥. 矩特征的一种快速算法[J]. 中国图象图形学报. 1999,10A(4):860～864