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[电子信息工程] PCA与LDA的融合算法在性别鉴别中的应..

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原文

第一章 前 言

§1.1数字图像处理与模式识别原理
§1.1.1数字图像处理原理
数字图像处理,即用计算机对图像进行处理。与人类对视觉机理着迷的历史相比,它是一门相对年轻的科学。但在其短短的历史中,它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域。
所谓数字图像就是量化的图像。我们可以把数字图像处理定义为:对一个物体的数字表示施加一系列的操作,以得到所期望的结果。
数字图像处理可分为三个部分:第一部分是图像的获取、存贮和检索,其中包括图像变换成压缩图像以及压缩图像的复原。图像压缩技术采用某些方法将图像中最主要的信息保存,以节省硬盘或外围存贮设备空间。压缩图像的复原是指采取一定的方法,尽可能将压缩后的图像恢复为原始图像。第二部分是图像的处理和增强,其中包括直方图的均衡化、图像增强、图像复原以及投影重建图像。图像直方图是指一幅图像灰度分布的概率图,为提高图像对比度,常常需要改变原图像灰度分布的概率图,及图像直方图均衡化。图像增强指将原始图像经过一定变换后,提高图像对比度。图像复原是指将失真或畸变的图像尽可能恢复到原状。图像重建是图像处理中一个重要的内容,它是指由原三维投影数据(图像)重建原三维图像的方法。第三部分是图像比较和抽象,其中包括图像匹配,图像描述和模式识别。采用必要的方法提取图像特征部分,以达到定量或半定量分析的目的。

§1.1.2模式识别原理
模式识别诞生于20世纪20年代,随着40年代计算机的出现,50年代人工智能的兴起,模式识别在60年代迅速发展成一门学科,它所研究的理论和方法在很多科学和技术领域中得到广泛的重视,推动了人工智能系统的发展,扩大了计算机应用的可能性。几十年来,模式识别研究取得了大量的成果,在很多方面得到了成功的应用。

......


 \ 目录

目 录
摘要
第一章 前言
1.1 数字图像处理与模式识别原理
1.2 人脸识别概述

第二章 主元分析(PCA
2.1 主元分析原理2.2 主元分析用于人脸特征提取的实现

第三章 Fisher线性判别
3.1 Fisher线性判别原理
3.2 分类原理

第四章 PCA与LDA用于人脸性别鉴别的设计及实现
4.1 ORL人脸数据库简介4.2 MATLAB软件简介
4.3 设计原理与实现
4.4 实验结果与分析
第五章 结束语
致谢
参考文献)
附录


 \ 参考资料

[1]Zhou Jiliu.Research of automatic recognition system for human faces [Master Dissertation]. Beijing:TsinghuaUniversity, 1988
[2]Zhou Jiliu. A Study on Automatic Recognition System for Human Faces. Journal of Si chuan University (Natural Science Edition), 1993, 30(1):70-75
[3]PengHui,etal. Research of Automatic Recognition Based on K-L Transform. Journal of Tsinghua University (Science and Technology), 1997, 37(1):67-70
[4]ChengYQ, ZhuangYM, WangHF, etal. An Efficient Recognition Approach to Human Faces. ACTA Automatica Sinica, 1993, 19(1):54-61
[5]ZhangHui, Zhou Hongxiang, HeZhenya. Face image feature extraction and recognition based on principal component analysis neural networks. Pattern Recognition and Artifical Intelligence,1996,9(1):52-57
[6]WangHua, LiJie-Gu Feature Extraction and restoration of the slantfacial image. Journal of Shanghai Jiaotong University,1997,31(1):101-104
[7] 边肇祺,张学工 . 模式识别 清华大学出版社2000
[8] 张兆礼,赵春晖,梅晓丹 . 现代图象处理技术及MATLAB实现 人民邮电出版社2001
[9] 王伟,马建光 . 人脸识别常用方法及其发展现状 兵工自动化 2002年第24卷第1期
[10] 张翠平,苏光大 . 人脸识别技术综述 .中国图像图形学报。Vol.5(A).No.11.Nov.2000
[11] 余冰,金连甫,陈平 . 利用标准化LDA进行人脸识别 . 计算机辅助设计与图形学学报 . Vo1115,No13.Mar1,2003
[12] 张燕昆,刘重庆. 一种新颖的基于LDA的人脸识别方法. 红外与毫米波学报. Vo1.22,No.5.October,2003
[13]孟德顺. PCA应用中的几个问题. 西北林学院学报. 1995.10(1)
[14] 杨奕若,王煦法. 利用主元分析与神经网络进行人脸识别. 《电子技术应用》1998年第3期


 \ 简单介绍

【摘要】:提出一种基于主元分析(Principal component analysis ,PCA)与线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)相结合的人脸性别鉴别方法。首先利用PCA将图像进行降维,然后在低维空间中利用LDA进行特征提取作为分类特征。利用ORL人脸数据库进行测试,以及探讨了在识别过程中,选择训练样本数目和主元数目多少对识别率的影响。

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