缸孔缺陷自动检测系统在其机械伺服系统控制功能中采用了计算机自动控制，并把机器视觉技术，计算机图象处理等技术应用到缺陷检测中，因此本系统是典型的机电一体化产品。本文主要研究内容有：
一、 设计图象采集机械伺服系统
根据缸孔缺陷检测的工作现场要求以及摄像机的运动要求确定机械伺服系统的主运动及其控制方案。
二、 完善缸孔表面缺陷识别算法
在本课题的先期研究中，对系统的光路系统和识别软件的研究取得了一定成绩，但仍然存在一些问题，因此本文在原有的识别软件的基础上，针对图象的分段和图象二值化处理中存在的问题，提出了模板匹配法和直方图均值适应法等新的方法，使图象识别算法更加完善并且提高了图象处理的速度。

概述
§1-1课题的提出
§1-2数字图像处理研究§1-3本文研究主要内容
第二章 发动机缸孔表面缺陷检测系统
§2-1系统的组成§2-2系统各组成部分的简述§2-3软件检测系统
第三章 发动机缸孔表面图像处理及缺陷识别
§3-1图像数字化与图像噪声分析及消除对策
§3-2发动机缸孔缺陷检测策略
一、 孔畸变分析
二、 孔缺陷类型及控制标准
§3-3图像分析及缺陷识别边缘检测
一、 图像分割
二、 区域标记
§3-4畸变复原与目标缺陷的检测
第四章 实验及数据处理
§4-1缺陷面积标定
§4-2缺陷位置标定

1、《实用图像分析处理技术》 田捷、沙飞、张新生
电子工业出版社 1992
2、《数字图像及应用》 孙仲康
国防工业出版社 1985
3、《数字图像处理程序设计》 王煦法
中国国防大学出版社 1999
4、《工业电视摄像机》 [日]和久井孝太郎
国防工业出版社 1983
5、《计算机模式识别统计方法》 周冠雄
华中工业出版社 1984
6、《误差理论与数据处理》 费业泰
机械工业出版社 1978.4