1.1前言
近年来，高性能、低成本的图像处理装置大量出现，在外观检测、定位、组装等各方面得到越来越广泛的运用。这主要是因为相关技术，如CCD的速度和灵敏度、电脑CPU的速度等大大提高了的缘故。换言之当今时代，明确划分各个生产图像处理装置的厂家之间也越来越困难。另一方面，由于图像处理装置的总体价格降低，客户在照明光源方面投入更大的预算。因此，大家普遍认识到照明光源才是决定图像处理能否成功的关键所 。
一个稳定可靠的图像处理系统，不仅局限于在实验室里获取一时的优质的图像，更重要的是在实际的生产现场获得更高品质、高对比度的图像。为了实现这种稳定可靠的图像处理系统，就必须提高光源照明技术。
为了在有限的条件下获得最为稳定的图像，必须从种类繁多的照明光源中选择最为适合使用目的的光源。毫无疑问，针对各种情况设计出能够获得稳定图像的照明光源，将成为今后图像处理技术领域最为重要的课题。
1.2机器视觉照明技术的发展现状
1.2.1机器视觉照明技术在国内的发展现状
1990年以前，仅仅在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。在 20世纪90年代初，一些来自这些研究机构的工程师成立了视觉公司，开发了第一代图像处理产品。尽管这些公司用视觉技术成功地解决了一些实际问题，但由于产品本身软硬件方面的功能和可靠性还不够好，限制了机器视觉的发展。另外市场的需求也不大，工业界的很多工程师对机器视觉没有概念，很多企业也没有认识到质量控制的重要性。这种情况一直持续到1998年，所以，我们称1990-1998年为初级阶 。期间真正的机器视觉系统市场销售微乎其微，主要的国际机器视觉厂商还没进入中国市场。
......

目 录
1 绪 论
2 基本的照明技术
3 LED光源颜色的选择
4 照明方式
5 辅助光学配件的运用
6 结 论
致 谢
参考文献

 

参考文献
[1] 唐向阳，张勇，李江有等. 机器视觉关键技术的现状及应用展望. 昆明理工大学学报，2004，29（2）：26—31
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[3] Tom. 浅说机器视觉系统概述及其国内外的现状.
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[5] 宋贤杰、屠其非、周伟等. 高亮度发光二极管及其在照明领域中的应用. 半导体光电，2002，23（5）：356—361
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[11] 王有庆. CCD应用技术. 第1版. 天津：天津大学出版社，2000.166—167
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[13] Azzam RMA, ed al. Ellipsometry and Polarized Light. North-Holland Publishing Company,1979
[14] 李华，韩锋，彭成. 利用偏振光进行汽车前照灯防眩的实验研究. 世界汽车，1994，5：15—18
[15] 梁栓延. 物理光学. 第4版. 北京：机械工业出版社，1984.199—203
 

摘 要

照明技术是机器视觉系统的关键技术，对图像处理系统起着非常重要的作用。文章介绍了LED作为照明光源的特点并对LED的照明技术进行了详细的研究。在照明技术中，首先对LED光源颜色做了深入的研究：从不同的物体入手，分析被照物体的外形、状态和颜色，进行大量的实验，得出结论：表面是白色的物体对光源颜色不做要求；表面有色彩就要根据表面的颜色选择对比度大的LED光源颜色；另外在照明时应尽可能选择单色光避免色差。其次研究光源的照明方式，文章中主要研究两种方式—同轴光和平行光，通过实验总结出两种照明方式的特点：同轴光照明主要针对镜面物体的表面缺陷和破损；平行光照明可以避免动态测量时由于物体位置的微动而引起图像大小的变化。最后对辅助光学配件在照明技术中的重要作用做了深入的研究，通过实验得出：偏振片可以消除映影光；漫射板可以使光变的均匀。除此之外文章中还介绍了一些基本的照明知识。

关键词： 机器视觉；LED光源；照明技术