论文简介：

毕业论文-遗传神经网络在智能交通中的应用研究
摘要：智能控制技术在智能交通系统中的应用研究已经非常丰富，然而对于智能控制技术在交通控制评价方面的研究还很少，交通控制效果评价作为交通控制的重要组成部分，如何应用具有的鲁棒性灵活性及适应性的智能控制技术对智能交通控制系统的控制效果做出快速、准确的评价，成为目前研究的新方向。本文针对遗传算法和神经网络各自应用时的优缺点，将二者进行取长补短的融合，并对二者组合方式进行探讨。在此基础上，建立基于遗传神经网络的单点交通控制评价方法。并用遗传神经网络对单交叉路口交通控制进行研究。
关键词：遗传算法 BP神经网络 智能交通 单点交通控制

1 引言
2 相关理论
2.1 遗传算法
2.1.1 遗传算法原理
2.1.2 遗传算法运算过程
2.1.3 遗传算法特点
2.2 BP 神经网络
2.2.1 BP 神经网络原理
2.2.2BP 神经网络的特点
3 遗传神经网络结合方式
3.1 遗传神经网络的基本思想
3.2 遗传神经网络的具体应用流程
4基于遗传神经网络的单点控制研究
4.1 单点控制多目标评价函数建立
4.1.1 评价指标选取原则
4.1.2 确定单点控制评价指标
4.1.3 综合评价函数的建立
4.2 基于遗传神经网络的单交叉口交通控制
4.2.1 基于遗传神经网络的单点控制方法
4.2.2 控制系统工作方式
4.3 仿真分析
5 结论
参考文献

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