论文简介：
课程设计-基于小波变换的图像分解和图像压缩技术，正文共12页，3172字。
摘要
小波变换的理论是近年来兴起的新的数学分支，素有“数学显微镜”的美称。它是继1822年傅立叶提出傅立叶变换之后又一里程碑式的领域，解决了很多傅立叶变换不能解决的困难问题。小波变换可以使得信号的低频长时特性和高频短时特性同时得到处理，具有良好的局部化性质，能有效地克服傅氏变换在处理非平稳复杂信号时存在的局限性，具有极强的自适应性，因此在图像处理中具有极好应用价值。本设计主要分析了基于小波变换的图像分解和图像压缩技术，并运用Matlab软件对图像进行分解，然后提取其中与原图像近似的低频信息，达到对图像进行压缩的目的。分别作第一层分解和第二层分解，并比较图像压缩的效果。
关键词:小波变换；Matlab；图像分解；图像压缩

目 录
摘要 I
第1章 绪论 1
1.1设计背景 1
1.2设计要求 1
1.3设计思路简介 1
第2章 小波变换处理图像设计过程 2
2.1 小波变换的分解和重构算法 2
2.2 小波变换在图像压缩中的应用 4
第3章 软件设计与仿真 6
3.1 MATLAB程序 6
3.2 结果及分析 7
第4章 总结与展望 9
参考文献 10

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• 课程设计-基于小波变换的图像分解和图像压缩技术
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