论文简介：
课程设计-对某信号频谱分析，共13页，3179字
摘要
频谱分析是通信技术中广泛应用的一种测试手段。MATLAB可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法等，本次利用MATLAB软件实现信号采样及频谱分析。信号的数字化需要三个步骤：采样，量化和编码。所以采样时实现数字通信的第一步。频谱分析是吸纳后的基本分析方法，掌握频谱分析的方发是学习电子信息工程学生的最基本要求。
本此次的任务是用不同的采样频率对信号进行采样，对不同采样频率下的采样序列进行频谱分析。DFT解决了用计算机对各类信号进行分析的问题，但由于对时域或频域是连续函数的信号需要离散化，对长度或频谱很宽或无限长的信号需要做截断处理，因此用DFT计算的结果是否正确，是否符合实际显得特别重要。如果不能恰当的确定取样间隔T和相应的长度N，势必产生混叠误差和泄漏误差，前者由于不满足取样定理的约束条件，在时域欠取样情况下降出现频谱混叠二无法恢复原始信号频谱。因而不能从时域阳电准确的重建连续信号，同理，在频域欠取样情况下，由于出现信号的波形混叠，也无法恢复原信号。因而无法从频域样点重建原连续频谱，以致在严重情况下，会得到错误的计算结果，后者由于截断和选取的长度不合适，造成频谱扩散，使能量功率产生泄漏。
本文主要介绍在Matlab实验环境下利用DFT计算模拟信号的傅里叶变换，进而利用FFT算法对信号进行频谱分析。

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• 课程设计-对某信号频谱分析
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