论文简介：
　　西安建筑科技大学毕业设计 语音信号的基音检测及其应用 共52页，18653字。
　　 摘要
　　 在语音信号数字处理的各个领域里，无论是语音分析与合成，语音压缩编码，还是语音识别和说话者确认等，准确可靠地检测语音信号的基音周期都是至关重要的任务，将直接影响到整个系统的性能。
　　 经典的语音信号基音检测的方法有：平均幅度差函数法，自相关函数法，倒谱法和简单逆滤波追踪法等。它们只能求出一帧语音信号的平均周期。S.Kadambe等人最早给出了基于小波变换的基音检测算法，但由于语音信号在各个尺度下小波变换的局部最大值会产生一定的偏移，实验的结果并不理想。因此本文论述了一种根据语音信号在声门闭合时刻产生锐变，利用小波变换的时—频特性的基于小波变换的基音检测算法。
　　 本文试着用Matlab在计算机上完成算法程序设计，进行仿真实验。用以表明此算法估计基音准确性高，运算速度较快，稳定性好，对噪声具有较好的鲁棒性。
　　
　　 关键词：基音检测，语音信号，小波变换
　　 目录
　　 1.绪论 1
　　 1.1 概述 1
　　 1.2 语音基音检测的意义 2
　　 1.3 语音基音检测的现状及发展 3
　　 1.3.1 影响基音检测的因素 3
　　 1.3.2 基音检测的现状 4
　　 1.3.3 基音检测的发展展望 5
　　 1.4 本论文的主要内容 6
　　 2.语音信号数字处理的基本知识 8
　　 2.1 语音信号的特征 8
　　 2.2 语音信号的数字化及预处理 8
　　 2.3 语音信号的特性分析 9
　　 2.3.1 语音信号的声学特性 9
　　 2.3.2 语音信号的时域波形和频谱特性 10
　　 2.3.3 语音信号的语谱图 11
　　 2.3.4 语音信号的统计特性 12
　　 3.经典的基音检测算法 14
　　 3.1 自相关函数法 14
　　 3.2 平均幅度差函数法(AMDF) 17
　　 3.3 倒谱(CEP)法 19
　　 3.4 多分辨率分析(MRA)与Mallat算法 21
　　 3.4.1 多分辨率分析(MRA) 21
　　 3.4.2 Mallat算法 22
　　 4.基于小波变换的基音检测探讨和实现 23
　　 4.1 小波变换基音检测法的由来 23
　　 4.2 小波变换在基音检测中的应用 24
　　 4.2.1 傅立叶变换与小波变换比较 24
　　 4.2.2 小波变换的定义 25
　　 4.2.3 小波变换的基本思想与原理 27
　　 4.2.4 基于小波变换的基音检测算法原理 28
　　 4.3 基于小波变换的基音检测算法流程和实现 29
　　 4.3.1 基音检测的算法流程 29
　　 4.3.2 算法的实现 30
　　 5.小波变换的算法仿真实验 34
　　 5.1 语音信号的采集 34
　　 5.2算法的仿真实验 35
　　 5.2 算法的改进及存在的问题 38
　　 5.2.1 算法的准确性和鲁棒性 39
　　 5.2.2 算法复杂性 39
　　 6.结论 41
　　 致谢 42
　　 参考文献 43
　　 附录 44

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