| 毕业设计 视频图像中的异常分析技术研究，共38页，15780字。 摘要 视频监控在国民经济中发挥着越来越重要的作用，如何对监控系统中的图像序列进行实用化的智能场景检测分析和智能化管理，实现信息实时有效的获取和控制，是视频监控网络化、智能化的核心技术。 本论文在对视频监控技术的构成与发展进行研究分析的基础上，针对视频监控中涉及的异常检测、异常分析等关键技术进行了深入研究。 在介绍本文所需的基础知识后，重点进行了异常检测和分析算法的研究，分析比较了当前三种典型的运动目标检测算法。研究了背景差除法在异常行为分析中的实际应用，在总结了常见的异常行为分析方法之后，实现了两种常见的异常检测：周界入侵和运动目标的异常检测。本文利用MATLAB编程进行帧提取，采用背景差除法进行异常分析并显示结果，并对异常目标检测存在的噪声问题提出了处理方法。 关键词： 视频监控；目标检测；异常分析 目录 摘要 I Abstract II 1 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 国内外研究现状 1 1.3 论文的主要工作 3 2 智能视频监控理论技术基础及关键技术 4 2.1 智能视频监控的结构与功能 4 2.2 智能视频监控关键技术 5 2.3 图像处理理论 5 2.3.1 RGB颜色模型 5 2.3.2 数字滤波 6 2.4 本章小结 8 3 系统方案设计 9 3.1异常检测系统流程 9 3.2 异常检测算法研究 9 3.2.1 目标检测算法研究 9 3.2.1.1 帧间差分法 9 3.2.1.2 光流法 11 3.2.1.3 背景差除法 12 3.2.1.4 三种算法性能比较 13 3.2.2 异常情况分类 13 3.3 本章小结 14 4 基于背景差除法的典型异常分析实验及结果分析 16 4.1 周界入侵 16 4.1.1 噪声滤除 16 4.1.2 检测目标加边框 17 4.1.3 实验结果及分析 17 4.2.1 实验流程 21 4.2.2 结果分析 24 4.3 本章小结 25 结论 26 参考文献 28 附录 30 1.运动目标的异常检测分析程序 30 2.设定警戒区域程序 32 3.周界入侵程序 32 致谢 34 |
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