| 毕业设计 基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现，共31页，13543字 摘 要 随着信息时代的发展，信息量呈几何级数增长，人们发现从这些海量信息中获取有用的信息越来越困难，要找出信息背后隐藏的规律更是不可想象。数据挖掘就是从大量数据中获取有用信息的一门新技术，关联规则挖掘是数据挖掘方法中的一种。本文详细论述了基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计开发过程。系统基于经典的Apriori算法，对事务数据库进行了位图矩阵转换，大大提高了搜索效率，并能分别挖掘频繁项集和关联规则。 论文组织如下：首先介绍了数据挖掘的产生、定义和应用；接着阐述了关联规则挖掘的基本概念；然后对系统的需求进行了分析，并提出设计方案；紧接着是系统的具体实现；最后对系统进行了测试，将系统用于挖掘中药方剂库中的药对药组，验证了系统的正确性和实用性。 关键词：数据挖掘；关联规则；Apriori算法 目录 论文总页数：27页 1引言 1 2数据挖掘概述 1 2.1数据挖掘的产生 1 2.2数据挖掘的定义 1 2.3 数据挖掘的应用 4 3关联规则挖掘 4 3.1基本概念 4 3.2购物篮分析 5 3.3Apriori经典算法 6 4需求分析和设计方案 8 4.1需求分析 8 4.2设计方案 8 5基于Apriori算法的关联规则挖掘系统 10 5.1数据挖掘在中药方剂研究中的应用 10 5.2基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的实现 11 5.2.1连接数据库 11 5.2.2位图矩阵的建立 11 5.2.3频繁项集 13 5.2.4关联规则 14 6系统测试 19 6.1系统的使用 19 6.2对显示数据的解释 22 6.3分析 23 结 论 24 参考文献 24 致 谢 26 声 明 27 |
毕业设计 基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现
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