| 毕业设计 基于Contourlet变换和HVS的图像质量评估方法，共40页，13430字。 摘要 【摘要】图像质量评价是一个经典的研究课题,其目标是设计算法,给出和人的主观感受相一致的评价值。在许多图像处理的应用领域中,图像质量评价算法都具有重要意义。Contourlet变换作为一种多分辨率、多方向的图像表示方法,可以有效提取图像的视觉特征，反映图像之间的客观差异。众多研究结果表明,加入HVS特性的算法要优于单纯的客观评价算法。本文研究了一种新的基于Contourlet变换和HVS的质降参考图像质量评价模型(IRR-CTBM)，该模型通过衡量图像之间的相似度和人们对图像低频子带的变化比较敏感的原理，达到对图像质量进行度量的目的。实验结果表明，所给出的IRR-CTBM模型与主观视觉感知具有较好的一致性。 【关键词】图像质量评价;质降参考;Contourlet变换;HVS;图像特征提取 目录 摘要 I Abstract II 目录 III 1 简介 1 1.1 图像质量评估 1 1.1.1 主观评价方法 1 1.1.2 客观质量评估 3 1.2 Contourlet变换 4 1.2.1 Contourlet变换的实现 4 1.2.2 Contourlet的变换性质 6 1.2.3 Contourlet变换的应用分析 7 1.3 人类视觉系统（HVS） 9 1.3.1 人类视觉与图像简介 9 1.3.2 图像与视觉系统特性 9 1.3.3 HVS特性的应用 9 2 基于Contourlet变换和HVS的质降参考模型 11 2.1 模型建立的总体思路 11 2.2 Contourlet变换子带分解 11 2.2.1 Contourlet变换中滤波器的选用 11 2.2.2 Contourlet变换各子带系数分析 12 2.3 图像特征提取 14 2.4 图像质量评估模型 14 3 本模型在Matlab中的实现 16 3.1 程序实现总体思路 16 3.2 Matlab中Contourlet工具箱的使用 16 3.2.1 Contourlet工具箱导入Matlab中 16 3.2.2 Contourlet工具箱的使用 18 3.2.3 部分主要程序分析 18 4 试验结果分析与模型性能评估 21 4.1 衡量模型性能的定量指标 21 4.2 其他客观模型的性能评价 22 4.3 本模型性能评估 22 4.3.1 本模型的准确性与单调性 22 4.3.2 本模型与人主观感知的一致性 23 5 总结和展望 24 致 谢 28 附录： 29 |
毕业设计 基于Contourlet变换和HVS的图像质量评估方法
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