| 毕业设计 数字图像处理，共30页，12456字 摘要 数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。图像压缩、复原、去噪是数字图像处理的重要研究方向，是对图像进行后续利用的基础。在对有关文献进行理解和综合的基础上,对图像处理中的重要概念作了介绍。 奇异值分解（SVD）是理论上和实践上都很重要的图象处理的方法，根据奇异值分解的基本原理及其特点，分别给出了运用奇异值分解对上述三种图像处理的方法。通过简单的例子说明了这些方法进行图像处理的基本过程。并通过 MATLAB编程对实际图像进行处理，表明了该方法的有效性。 关键字：奇异值分解；图像压缩；图像复原；图像去噪 目录 第一章 绪论 1 1.1数字图像处理主要研究的内容 1 1.2 数字图像处理的基本特点 2 1.3数字图像处理的应用 3 第二章 奇异值分解在图像压缩中的应用 5 2.1奇异值分解原理介绍 5 2.1.1奇异值分解的定义 5 2.1.2 奇异值分解的性质 5 2.1.3奇异值分解的应用 6 2.2 图像压缩 6 2.2.1数字图像的基本概念 6 2.2.2图像压缩的途径 8 2.2.3奇异值分解（SVD）实现图像压缩 8 第三章 奇异值分解在图像复原的应用 16 3.1.基本原理 16 3.2图像退化模型 16 3.3奇异值分解的广义逆复原法 17 3.4实验结果 19 第四章 奇异值分解在图像去噪中的应用 20 4.1 图像去噪 20 4.2基于奇异值分解的去噪方法 21 4.3实验及结论 23 第五章 总结 25 第六章 致谢 26 参考文献 27 |
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