文件大小:201.50KB 适用专业:数据挖掘 适用年级:大学 论文编号:7208 论文简介: 数据挖掘论文 基于K-中心点算法实现,共18页,4363字
一、 算法描述
k中心点算法:首先为每一个簇随意选择一个代表对象;剩余的对象其与代表的对象的距离分配给最近的一个簇。然后反复的用非代表对象来替代代表对象,以改进聚类的质量。聚类结果的质量用一个代价函数来估算,该函数度量对象与其参与对象之间的平均相异度。为了确定非代表对象 是否是当前代表对象 的好的替代,对于每一个非代表对象P,考虑以下四种情况。
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- 数据挖掘论文-基于K-中心点算法实现
- E4K中心点数据挖掘课程设计论文(原创).doc [201.50KB]
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