| 论文 基于内容的图像检索关键技术研究，共58页，33201字 第一章 绪 论 1 1．1 研究背景 1 1．2 现有主要CBIR系统介绍 2 1．3 CBIR的分类 4 1．4 本文的组织结构 5 第二章 基于内容的图象检索关键技术 6 2．1 图象数据建模型 6 2．2 预处理技术 6 2．3 特征提取 8 2．4 特征匹配 9 2．5 用户反馈 10 2．6 TBIR兼容性 11 第三章 基于颜色的图象检索算法的分析与研究 12 3．1 HSV颜色模型 12 3．2 基于直方图的图像检索技术分析 15 3．4 提取颜色分布主特征 19 3．5 圆环形几何分割 20 第四章 基于纹理的图象检索算法的分析与研究 23 4．1 纹理特征描述的分类 23 4．2 灰度共生矩阵算法 25 4．3 小波纹理签名算法研究 27 4.3.1 小波变换 27 4.3.2 Mallat算法 28 4.3.3 小波纹理特征提取 33 第五章 基于形状的图象检索算法的分析与研究 35 5．1 基于形状的图象检索的概况 35 5．2 基于小波变换的图象边缘检测 37 5．3 边界的特征提取及相似度匹配 40 第六章 智能CBIR系统设计与分析 42 6．1 CBIR系统设计 42 6．2 CBIR系统实现 44 6．3 系统试验结果及分析 48 6．4 基于内容图象检索系统的评价标准 51 第七章 结 束 语 54 7．1 本文结论 54 7．2 进一步的研究方向 54 参考文献 56 |
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