| 毕业设计 基于肤色的彩色图像人脸检测，共60页，25909字，附程序代码 目 录 摘要 .........................................................I Abstract......................................................II 引言...........................................................1 1. 绪论........................................................2 1.1 人脸检测的研究内容与发展现状...........................9 1.2 人脸检测方法综述......................................13 2. 颜色空间及肤色模型介绍.....................................14 2.1 肤色的聚类特性........................................15 2.2 颜色空间的介绍........................................18 2.3 肤色检测模型的介绍....................................20 3. 基于肤色分割的人脸检测.....................................21 3.1 图像分割方法介绍......................................23 3.2 肤色分割算法..........................................33 3.3 基于模板的人脸检测方法................................33 4. 实验结果...................................................34 4.1 实验结果事例..........................................35 4.2 实验结果分析..........................................38 4.3 全文总结..............................................40 4.4 对下一步的工作展望....................................41 结束语........................................................44 参考文献 附录 一 附录 二 摘 要 人脸检测是人脸识别的前提，是模式识别和计算机视觉领域的重要研究方向和研究热点之一。人脸检测的目的是判断图像中是否存在人脸区域，若有则确定其位置和大小。人脸检测在安全访问控制、基于内容的检索等应用领域具有非常广泛的应用价值。肤色是人脸的重要信息，具有相对的稳定性并且和大多数背景物体的颜色相区别，因此针对彩色图像利用肤色信息作为人脸检测的预处理过程，可以大幅度减少后续阶段必须处理的数据，成为提高检测速度的关键一步。在人脸图像信息处理领域中，包括人脸识别，人脸跟踪，姿态估计，表情识别等多个研究方向。然而，所有这些研究方向都有限涉及到一个人脸标识和定位问题，即必须知道人脸在图像中的位置以及尺寸——人脸检测。因此，对于一个完整的，自动的人脸信息分析系统来说，人脸检测算法是必不可少的。本文主要是对基于matlab平台的彩色图像皮肤区域分割算法以及人脸检测系统的设计做介绍。 本文首先阐述该研究的意义，接下来阐述算法原理以及实现过程，最后对研究进行就总结。 关键词：计算机应用，人脸检测，肤色模型， 模板匹配 |
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