| [页数]:62 [字数]:24107 [目录] 引言 第一章 指纹识别技术概述 第二章 指纹识别系统 第三章 预处理 第四章 指纹特征提取 第五章 指纹特征匹配 第六章 程序实现过程及结果分析 总 结 附录：部分程序 [摘要] 指纹识别是生物识别技术中的一种。指纹具有唯一性和不变性。这个特点使得指纹在生物特征识别技术中得以正式应用。指纹识别技术飞速发展及其广泛应用开创个人身份鉴别的新时代！ 本文根据指纹的相关理论和算法，用VC++设计并实现了一个自动指纹识别系统。基于这个系统的特点，本文主要包括三部分：一、指纹图像的预处理；二、特征的提取；三、特征的匹配。 指纹图像预处理主要包括五部分(1)图像质量评估；(2)图像分割；(3)图像增强；(4)图像二值化；(5)图像的细化。确定两枚指纹是否相同，主要依靠细节特征(即纹线的终结点和分叉点)的匹配。细节点特征的提取是整个系统的核心部分。特征的匹配是判别不同指纹图像特征点数据的匹配程度。 经实验测试，本文所设计的指纹自动识别系统是比较可靠的 [正文] 引言 论文的背景 生物识别技术（Biometric Identification Technology）是指通过计算机利用人类自身的生理或行为特征进行身份认定的一种技术[7]。生物特征的特点是人各有异、终生不变(几乎)、随身携带[8]。这些身体特征包括指纹、虹膜、掌纹、面相、声音、视网膜和DNA等人体的生理特征，以及签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等行为特征。之所以能够作为个人身份鉴别的物证，是因为它们具有人人都有的普遍性、每人不同的唯一性以及不随年龄而变化的稳定性[5]。这项技术的发展为身份识别开辟了新的时代。 指纹识别作为其中的一种，由于历史经验积累及新技术的支持与发展，指纹识别得到了优先的发展，并已发展成熟并得到了广泛的应用。可以说，指纹识别的“大厦”已经构筑完毕，余下的只是某些算法的改进，即修补工作。 论文的对象和预期的目标 本文主要研究的对象是自动指纹识别系统，在前人研究的基础上，在收集相关研究报告、专业材料的基础上，对指纹识别中所涉及的常见算法，比如预处理、特征的提取、特征匹配等相关算法在Visual C++上用程序得以实现。 本文作者就是希望在对指纹识别这种研究较为成功的系统了解的基础上并在VC实现中加深对现今生物识别技术的理解及学习其间的研究方法，为将来进一步进修打下一定的基础。 论文结构 本文第一章对指纹识别技术进行了概述；第二章着重阐述了指纹识别系统的构成和基本原理；第三章是预处理，第四章是特征的提取，第五章是特征的匹配，这三部分是集合了几乎本文指纹识别技术的所有算法；第六章是程序的实现及结果分析，作者对系统进行了测试，并得出最后的结论。 第一章 指纹识别技术概述 在欧洲，1788年，梅耶(J. Mayer)首次提出没有两个人的指纹会完全相同[13]；1889年，亨利(E. R. Henry)在总结前人研究成果的基础上，提出了指纹细节特征识别理论，奠定了现代指纹学的基础[13]。 随着计算机图像处理和模式识别理论以及大规模集成电路技术的不断发展与成熟，指纹自动识别系统的体积不断缩小，其价格也不断降低，因而被应用到民用领域。 ...... [参考文献] 【1】乔林等编著，Visual C++ 6.0程序设计．精通篇[M]，中国铁道出版社，1999 【2】陈元等编著，Visual C++ 6.0编程实用技术与案例[M]，清华大学出版社，2001 【3】苏彦华等编著，数字图像识别技术典型案例[M]，人民邮电出版社，2004.8 【4】何斌、马天予等编著，数字图像处理[M]，人民邮电出版社，2004.8 【5】张宏林、蔡锐编著，数字图像模式识别技术及工程实践[M],人民邮电出版社，2004.8 【6】戚飞虎等译，模式识别与图像处理[M]，上海交通大学出版社，1989 【7】边肇祺、张学工等编著，模式识别[M],清华大学出版社,2000.1 【8】傅京孙著、戴汝为等翻译，模式识别及其应用[M]，科学出版社，1983 【9】(美) Kenneth R. Castleman著；朱志刚, 林学訚, 石定机等译，数字图像处理[M]电子工业出版社，2002 【10】张大鹏编著，模式识别与图像处理并行计算机系统设计[M]，哈尔滨工业大学出版社，1998 ...... [原文截取] 自动指纹识别系统设计与实现 摘要 指纹识别是生物识别技术中的一种。指纹具有唯一性和不变性。这个特点使得指纹在生物特征识别技术中得以正式应用。指纹识别技术飞速发展及其广泛应用开创个人身份鉴别的新时代！ 本文根据指纹的相关理论和算法，用VC++设计并实现了一个自动指纹识别系统。基于这个系统的特点，本文主要包括三部分：一、指纹图像的预处理；二、特征的提取；三、特征的匹配。 指纹图像预处理主要包括五部分(1)图像质量评估；(2)图像分割；(3)图像增强；(4)图像二值化；(5)图像的细化。确定两枚指纹是否相同，主要依靠细节特征(即纹线的终结点和分叉点)的匹配。细节点特征的提取是整个系统的核心部分。特征的匹配是判别不同指纹图像特征点数据的匹配程度。 经实验测试，本文所设计的指纹自动识别系统是比较可靠的。 关键字 指纹自动识别系统 预处理 特征提取 匹配 Design and Implementation of an Automated Fingerprint Identification System Abstract: Fingerprint identification is one ..... |
指纹识别系统最终定稿1(改)
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