| [页数]:44 [字数]:21410 [目录] 引 言 第一章 语音信号处理技术的基础知识 第二章 语音增强的基本理论 第三章 减谱法算法的分析及改进 第四章 TDS5410―TDK 开发系统简介 第五章 算法的DSP实现及算法性能分析 结 论 附 录 附录一：DSP C语言数据类型 附录二：程序代码 [摘要] 语音增强是从带噪声混合信号中提取语音信息，在国家安全、通信等实际生活领域中有着广泛的应用。本论文在深入调研的基础上，采用数字信号处理技术和声学研究相结合的方法，围绕语音的增强问题展开工作，研究了一些算法。选择时域语音激活检测（简称VAD）算法作为判别噪声帧算法，选取短时能量和短时过零率两个参数作为为判别语音帧/静音帧的依据。由于固定的能量门限不能准确地反映信号能量与背景噪声能量的变化，本文依据人耳听觉的掩蔽效应，采用动态门限更新的方法，在信噪比（SNR）较低时也收到了很好的判别结果。 DSP(数字信号处理器)作为专用的数字信号处理芯片，具有在单机器周期内完成乘加运算、单机器周期内多次访问存储器以及丰富的片上外设等特点。采用DSP进行语音信号处理代表未来语音信号处理的发展方向，在这种情况下，本文在研究传统减谱法的基础上，对改进算法进行了分析和实现，设计并实现了一种基于DSP的语音信号采集与处理系统。 [正文] 引 言 一．论文研究的背景 当今世界正处在信息时代。计算机、电子和信息技术的高速发展，推动着人类社会向信息社会不断进步。语音是人类相互之间进行交流最自然和最方便的形式之一，语音通信是一种理想的人机通信方式。人们一直梦想有朝一日可以摆脱键盘或遥控设备的束缚，拥有更为友好、亲切的人机界面，使得计算机或家用电器可以听懂人的话语，看懂人的动作，执行人们所希望的任何任务，而语音数字信号处理正是其中一项至关重要的应用技术。 语音数字信号处理是一门涉及面很广的交叉学科，研究领域涉及到信号处理、人工智能、模式识别、数理统计、神经生理学和语言学等许多学科，在数字语音通信、声控打印机、自动语音翻译和多媒体信息处理等许多方面都有着非常重要的应用。语音数字信号处理包含的内容十分广泛，包括语音编码、语音识别、语音合成和语音增强等。 在语音数字信号处理的诸多研究领域中，语音增强是语音数字信号处理系统进入实用阶段，保证语音识别系统、说话人识别系统和各种实际环境下语音编码系统性能的重要环节。 二．论文研究的意义与价值 人们在语音通信过程中不可避免地会受到来自周围环境、传输媒介乃至其他讲话者的干扰，使得接收者最终接收到的语音已非纯净的原始语音信号，而是受噪声污染的带噪语音信号。 通常情况下，语音增强的主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。然而，由于干扰往往都是随机的、不确定的、复杂的，从带噪语音中提取完全纯净的语音几乎不可能。在这种情况下，语音增强的目的主要有两个：一是改进语音质量，消除背景噪声，这是一种客观度量；二是提高可懂度，使听者乐于接受，不感觉疲劳，这是一种主观度量，但这两个目的往往不能兼得。 语音增强作为预处理手段，可以应用到许多领域中【9】： 1．目前的语音识别系统大都工作在安静环境中，在噪声环境中尤其是强噪声环境，语音识别系统的识别率将受到严重影响。 ...... [参考文献] [1], ITU-T Recommendation G.729 Annex F (02/00) Fixed_point C Souce Code [2], ITU-T Recommendation G.723.1 Annex A (11/96) Fixed_point C Souce Code [3], TI（Texas Instruments）公司 TMS320C54x C语言编译器用户指导, TMS320C54X C源码调试系统指南等。 [4], 蔡莲红、黄德智、蔡锐，《现代语音技术基础与应用》，清华大学出版社，2003。 [5], 邹远安，《通信系统中的语音检测技术研究及其应用》，北京邮电大学，2004。 [6], 牛景涛,《基于DSP实现的数字语音信号处理技术研究》，西北工业大学 ,2003。 [7], 王建英,《基于DSP的语音信号采集与处理系统设计与实现》，西安交通大学，2004 [8], 张天武,《通过USB和JTAG接口实现主机和DSP器件的通讯》西安交通大学,2003 [9], 杨行俊 迟惠生 等《语音信号数字处理》，电子工业出版社 1995 [10]，韦晓东，胡光锐，任晓林，《听觉掩蔽门限在说话者识别中的应用》，上海交通大学学报，1999,3 3卷，12期:1521一152 [11]，韦晓东，胡光锐，任晓林，《应用倒谱特征的带噪语音端点检测方法》，上海交通大学学报，2000,3 4卷，2期:185-188 [12]，胡光锐，韦晓东，《基于倒谱特征的带噪语音端点检测》，电子学报，2000,28 卷，10期:95-97 [13]，L.R .R abineran dR .W .Sc hafer著，朱雪龙等译，《语音信号数字处理》，北京科学出版社，1983 [14], 程佩青，《数字信号处理教程》，清华大学出版社，2001 [15], 雷勇主编，《DSP系统设计与实践》，电子工业出版社，2004 [16], 清源科技编著，《TMS320C54x DSP应用系统设计教程》，机械工业出版社，2004 [17], 清源科技编著，《TMS320C54x DSP硬件开发教程》，机械工业出版社，2004 [原文截取] 本科毕业论文 (科研训练、毕业设计) 题 目：语音增强算法及其在DSP上的实现 姓 名： 学 院： 物理与机电工程学院 系： 物理系 专 业： 电子信息科学与技术 年 级： 学 号： 指导教师（校内）： 职称：工程师 指导教师（校外）： 职称： 2005 年 06 月 02 日 语音增强算法及其在DSP上的实现 摘要：语音增强是从带噪声混合信号中提取语音信息，在国家安全、通信等实际生活领域中有着广泛的应用。本论文在深入调研的基础上，采用数字信号处理技术和声学研究相结合的方法，围绕语音的增强问题展开工作，研究了一些算法。选择时域语音激活检测（简称VAD）算法作为判别噪声帧算法，选取短时能量和短时过零率两个参数作为为判别语音帧/静音帧的依据。由于固定的能量门限不能准确地反映信号能量与背景噪声能量的变化，本文依据人耳听觉的掩蔽效应，采用动态门限更新的方法，在信噪比（SNR）较低时也收到了很好的判别结果。 DSP(数字信号处理器)作为专用的数字信号处理芯片，具有在单机器周期内完成乘加运算、单机器周期内多次访问存储器以及丰富的片上外设等特点。采用DSP进行语音信号处理代表未来语音信号处理的..... |
语音增强算法及其DSP实现（含封面）
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