| 一种BP网络结构优化设计方法与应用研究 摘要：提出基于免疫调节的共生进化算法（IMES编码长度，减轻了计算量,有效地克服了未成熟收敛现象。同时采用改进的免疫调节算法，有效地提高了群体的多样性。这样群体中产生的神经元，通过组合便可快速得到实现板厚板形控制的网络。在应用于二机架冷连轧板厚板形综合控制系统中的仿真实验表明，该方法能很好地适应复杂环境，并具有较好的收敛性和较强的抗扰性。 Abstract: Optimized design of neural network based on immune modulated symbiotic evolution (IMSE) was proposed, which combines the adjustment of antibody of immune modulated theory so as to keep the individual diversity, with combining evolved intergrowth algorithm and density of immune principle suppress re [原文截取] 一种BP网络结构优化设计方法与应用研究 摘要：提出基于免疫调节的共生进化算法（IMES编码长度，减轻了计算量,有效地克服了未成熟收敛现象。同时采用改进的免疫调节算法，有效地提高了群体的多样性。这样群体中产生的神经元，通过组合便可快速得到实现板厚板形控制的网络。在应用于二机架冷连轧板厚板形综合控制系统中的仿真实验表明，该方法能很好地适应复杂环境，并具有较好的收敛性和较强的抗扰性。 Abstract: Optimized design of neural network based on immune modulated symbiotic evolution (IMSE) was proposed, which combines the adjustment of antibody of immune modulated theory so as to keep the individual diversity, with combining evolved intergrowth algorithm and density of immune principle suppress re..... |
一种BP网络结构优化设计方法与应用研究
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