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电力系统信号的小波检测方法研究

  • 简介:摘要 2 ABSTRACT 3 1概论 4 1.1课题背景与意义 4 1.2小波分析的概念 5 1.3小波分析的发展及现状 6 1.4论文完成的主要工作 8 2小波分析原理与性质 8 2.1连续小波变换 8 2.2离散小波变换 9 2.3多分辨率分析与Mallet快......
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[目录]
1概论
2小波分析原理与性质
3电力系统故障信号的检测
4电力系统谐波小波分析
5基于小波分析的有源电力滤波器
全文总结

[摘要]
小波分析是一个具有时频分辨能力的数学工具,它在时频相平面上的“和价值”能力决定了它在电力系统信号处理领域中的巨大潜力文系统而深入地研究了小波分析在电力系统信号检测中的应用,主要包括以下几个方面。    介绍了小波分析用于电力系统信号检测的相关理论及应用原理,以及论文中用到的各种小波基的性质;
    基于噪声与奇异信号在小波多尺度空间传播行为的差异,提出基于偏差估计的闽值滤波算法,并从尺度谱的角度对电力系统故障进行奇异性检测;
    利用多尺度分析进行电力系统谐波分析,提出基于Haar小波的时变谐波幅值与相角的精确检测,并通过小波包变换实现多种特殊要求的谐波检测;
    介绍有源电力滤波器的原理,构思了基于小波分析方法检测谐波的小波滤波器,并初步设计了小波滤波器检测电路。

[正文]
1概论
1.1课题背景与意义
    现代电力系统的重要特点是要保证电网的安全、可靠、经济运行。为提高供电可靠性,需配置完善的与一次系统相适应的二次控制系统。它包括:继电保护及安全自动装置;为正确处理电网正常运行和事故处理以及事故预想而装备的,以计算机为核心的自动监控和决策支持系统;为上述系统和电网运行管理服务的计算机网络通讯系统和气象检测系统。这三个系统成为现代电网赖以存在的“三大支柱”.
    保证电网的安全、可靠、经济运行的二次控制系统的“三大支柱”中,继电保护和数据采集与监控系统((SCADA)是确保电力系统运行的最基本设备,其任务是对电力系统设备和电网在线运行中的各种电量、非电量和状态量等信息数据进行采集和处理。由于上述功能都是依赖计算机系统来实现的,所以都属于数字信号处理和分析。同时电力系统可以处在不同的运行状态(如正常、异常和故障情况),因此对不同信息的处理方法和要求是不同的,即要根据电力系统的要求用不同的数学模型和算法进行处理。
    电网电压电流检测的目的主要有两个:一是故障诊断和保护,二是无功功的补偿和谐波污染的治理。前者需要检测出电力系统故障信号中所含的奇异信息,后者往往需要准确地检测出电网中各次谐波电流,它们都属于电力系统信号分析检测的范畴。针对不同的目的,发展有效可靠和简单实用的电网与用电设备的电压电流检测方法一直是人们努力研究的方向。以往的电压电流检测方法主要包括[19][32][42]瞬时空间矢量法争q法、1p-1,法、d一q法等),自适应检测法,基于傅里叶变换的数字化分析法等。其中FFT谐波分析是建立在傅里叶分析的基础上,因此要求被分析的波形是周期变化的,否则会带来较大的误差。另外FFT是在频域内对信号进行分析的,它是信号在整个时域内的全局反应,因而无法确定波峰到来的准确时刻,且在对含奇异成分的信号进行消噪滤波时,往将噪声信号滤除的同时将高频信号撼除。在这种情况下,引进新的信号分析工具,若能克服基于傅里叶变换系列分析工具存在的不足,将具有划时代的意义。二十世纪八十年代发展起来的小波理论无疑填补了这一空白,由于它在。
    现代电力系统的重要特点是要保证电网的安全、可靠、经济运行。为提高供电可靠性,需配置完善的与一次系统相适应的二次控制系统。它包括:继电保护及安全自动装置;为正确处理电网正常运行和事故处理以及事故预想而装备的,以计算机为核心的自动监控和决策支持系统:为上述系统和电网运行管理服务的计算机网络通讯系统和气象检测系统。这三个系统成为现代电网赖以
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[参考文献]
参考文献
1【美]崔锦泰著,程子兴译。小波分析导论.第一版.西安:西安交通大学出版社,1995
2  Mallat S,Hwang W L. Singularity detection and processing with wavelets. IEEETransactions on Information Theory. 1992(2): 617-643
3李建平.小波分析与信号处理.第1版.重庆:重庆出版社,1997
4秦前清,杨宗凯.实用小波分析.第一版.西安:西安电子科技大学出版社,1994
5  I.  Daubechies. Ten Lectures on Wavelet.  Capital City Press.  1992
6彭玉华。小波变换与工程应用.第1版.北京:科学出版社,1999
7  Thierry Blu} Michad Unser. }3uantitative Fourier .Analysis of ApproximationTechniques: Part II一Wavelets. IEEE Tn,}saction on Signal Processing. 1999(10):2796-2806
8 Nikolaj Hess-Nielsen} Mladcn Victor Wickerhauser. Wavelets and time-frequencyanalysis. Proceeding of the IEEE.  1996(b): 523-540
9陈志奎,徐铭陶,秦树人,汤宝平,工程信号中的小波采样与小波分析.重庆大学学报(自然科学版).1996(5):  1-9
10王玲,宋国乡.紧支小波蓦的方法非对称性及改进.西安电子科技大学学报.1999(3): 357-362
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[原文截取]
摘要 2
ABSTRACT 3
1概论 4
1.1课题背景与意义 4
1.2小波分析的概念 5
1.3小波分析的发展及现状 6
1.4论文完成的主要工作 8
2小波分析原理与性质 8
2.1连续小波变换 8
2.2离散小波变换 9
2.3多分辨率分析与Mallet快速算法 10
2.4.1 Haar小波 12
2.4.2 Morlet小波 13
2.4.3 Mexican Hat{Marr)} 14
2.4.4Coifle}(Co}fN)小波系 14
2.5小波包的基本原理 15
2.6本章小结 17
3电力系统故障信号的检测 17
3.1电力系统故障信号分析 17
3.2信号的奇异性与模极大值 19
3.2.1信号的奇异性表征 19
3.2.2奇异性检侧与小波变换模极大值的关系 20
3.3信号消嗓与奇异性枪侧算法 21
3.3.1.信号消嗓门值选择 21
3.4.1实例分析 24
3.4.2典型的电力系统故障暂态 24
3.4.3电力系统故障信号奇异点检拼 25
3. 5本章小结 28
4电力系统谐波小波分析 29
4.1谐.....
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