您现在的位置:网站首页答辩论文论文专题

基于小波变换的遥感影像增强

  • 简介:开题报告研究的目的和意义合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达,广泛的应用于工业、农业、军事、及国防经济各个部门,它工作于微波波段,通过对地面发射微波,接受反射回波成像。合成孔径雷达通过收集地物目标对雷达波...
    • 请与管理员联系购买资料 QQ:5739126
  • 论文简介
  • 相关论文
  • 论文下载
[页数]:42        [字数]:20117

[目录]
第一章 绪论
第二章 小波分析的基本理论
第三章 SAR图像滤波方法综述
第四章 小波域去噪实验和分析
第五章 利用Matlab编程
附 件

[摘要]
合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达,广泛的应用于工业、农业、军事及国防经济各个部门,然而由于SAR雷达的干涉成像原理,使图像产生相干斑点(Speckle)噪声,这种随机分布的噪声影响了SAR图像的校正和解译。如何能够在保留图像原有信息的基础上,最大限度地去除图像上的斑点噪声,就成为现在研究的主要目标。
研究表明,由于小波的多分辨率分析的特征,在小波域进行阈值处理,可以在有效的去除图像噪声的同时,较好的保持图像的细节特征。本文利用离散小波变换和Nason和Silverman所提出的平稳小波变换,对SAR图像进行多层小波变换的阈值处理,在确保图像信息损失较小的情况下,抑制图像相干斑噪声。
本文在试验中根据Donoho所提出的软阈值法对图像进行小波变换。

[正文]
第一章 绪论
合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率合成像雷达,它工作于微波波段,通过对地面发射微波并接收地面回波来判断成像,由于SAR系统具有全天候全天时、多极化、多视角、多俯角数据的获取能力,并有一定的穿透能力和对水的敏感性的特点,使合成孔径雷达系统广泛地应用于工业、农业、军事、国防及经济各个部门,并成为对海洋、灾害和地形探测的主要遥感器。
1.1   合成孔径雷达的成像原理与图像特点
   合成孔径雷达是一种主动式微波遥感器,其成像过程是利用传感器在等时间间隔距离位置上发射和接收脉冲信号,然后将接收到的回波加以相干处理,从而达到高分辨率的目的。它的观测数据是通过平台发射的宽幅脉冲到达地表后的后向散射并以时间序列记录下来的数据,然后经过距离向和方位向的数据压缩等一些处理,得到重建的SAR图像。
SAR图像灰度是地物目标后向散射回波强度的表现形式,一般来说,是雷达系统的参数波长、入射角、极化方式、地物目标的参数方位角、复介电常数、表面粗糙程度、次表面粗糙度、不均匀介质中的体散射系数的函数。
然而合成孔径雷达发射的相干电磁波照射的地表单元包括了大量的随机分布的散射体,当回波单元是由各散射体反射的电磁波的相干叠加而形成时,就会使SAR图像产生相干斑点(Speckle)噪声。这种随机分布的噪声影响了SAR图像的校正和解译,噪声严重时,甚至可以导致地物特征消失,如何能够在保留原有图像信息的基础上,最大限度去除图像上的斑点噪声就成为现在研究的主要内容。
1.2   小波分析理论的发展及其应用领域
小波分析是当前数学研究中一个迅速发展的新领域,它同时具有深刻的理论性和十分广泛的应用性双重意义。
小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的,通过物理的直观和信号处理的实际需要经验的建立了反演公式,当时未能得到数学家的认可。正如1807年法国的热学工程师J.B.J.Fourier提出任一函数都能展开成三角函数的无穷级数的创新概念未能得到著名数学家J.L.Lagrange,P.SLaplace以及A.M.Legendre的认可一样。幸运的是,早在七十年代,A.Calderon表示定理的发现
......

[参考文献]
[1]丛晓颖 用小波变换进行SAR图像增强处理 学士论文 武汉大学
[2]李涛 小波理论及其在图像处理中的应用 硕士论文 西安电子科技大学
[3]侯波 基于小波变换消除遥感图像噪声 博士论文 中国科学院研究生院
[4]高清维,李军,解光军,庄镇泉 SAR图像平稳小波变换相干斑抑制方法 中国科学发展 2002,12
[5]高清维,李军,解光军,庄镇泉 基于平稳小波变换的图像去噪方法 计算机研究与发展 2002,12
[6]张俊,柳健 SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法 测绘学报 1998,5
[7]飞思科技科产品研发中心 MATLAB 6.5 辅助小波分析与应用 电子工业出版社 2003,1
[8]胡昌华,张军波,夏军,张伟 基于MATLAB的系统分析与设计 西安电子科技大学出版社 2001,9
[9]飞思科技科产品研发中心 小波分析理论与MATLAB 7 实现 电子工业出版社 2005,3
[10]舒宁 微小遥感原理 武汉大学出版社 2001,5
[11]方圣辉 舒宁 巫兆聪 SAR影像去噪方法的研究 武汉测绘科技大学学报 1998,9
[12]张星智 MATLAB程序设计与应用 清华大学出版社 2002,4
[13]罗巍 小波变换在合成孔径雷达图像增强及压缩方面的应用研究 硕士论文 电子科技大学 
[14]黄盛璋 小波软阈值算法在SAR图像去噪处理中的应用研究 硕士论文 厦门大学 
[15]贾永红 数字图像处理 武汉大学出版社 2003,9

[原文截取]
开题报告
研究的目的和意义
合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达,广泛的应用于工业、农业、军事、及国防经济各个部门,它工作于微波波段,通过对地面发射微波,接受反射回波成像。
合成孔径雷达通过收集地物目标对雷达波束的反射(主要是后向反射)而形成图像信息,SAR图像的灰度是地物目标后向散射回波强度的表现形式,一般由雷达系统的参数波长、入射角、极化方式与地物目标的参数方位角、复介电常数、表面粗糙度、次表面粗糙度、不均匀介质中的体散射系数的函数。
然而合成孔径雷达发射的相干电磁波照射的地表单元包含了大量的随机分布的散射体,当回波单元是由各个散射体反射的电磁波的相干叠加而形成时,使SAR图像产生相干斑点(speckle)噪声。这种随机分布的噪声影响了SAR图像的校正和解译。如何能在保留原有图像信息的基础上,最大限度的去除图像上的斑点噪声成为现在研究的主要目标。
分析国内外现状和发展趋势,提出本课题的主攻方向
    改善和滤除斑点噪声影响的方法基本上可分为两类:一类是成像前的多视平滑预处理,多视处理就相当于图像的低通滤波,虽然能够有效的抑制斑点噪声,但降低了图像的空间分辨率,同时也模糊了.....
查看评论 已有0位网友发表了看法
  • 验证码: