| 摘 要 随着计算机技术的迅猛发展，人们期望计算机能具有人的视觉功能，然而除了一些专用的视觉系统外，迄今为止，还没有较为成功的通用视觉系统。人脸识别目前的社会需求巨大，几乎各行各业都迫切需要。对企事业单位和商业金融部门的身份鉴定、旅店入住客人识别、公安司法鉴别、捉拿犯罪分子和逃犯，特别是因特网上包含人脸图像的大型数据库日益增多，对此类数据库的大量查询和检索等等都具有重要的意义。 本论文主要的工作有以下几个方面： 1．综述人脸识别技术的现状和发展趋势。 2．根据人脸的形状特征、灰度特征、频域特征，介绍了当前流行的几种人脸识别方法：基于几何特征的人脸识别方法、基于代数特征的人脸识别方法、基于支持向量机的人脸识别方法等等。 3．本文从基于图像整体代数特征的PCA算法着手，主要介绍了“特征脸”算法的原理和实现过程，本文提出针对不同的样本集，可以综合运算量和识别准确率两个方面，考虑选择不同的特征向量来组成特征空间。 4．本文针对传统的PCA算法存在的运算量大的缺点，通过对一般的用于人脸识别的小波变换方法加以改进，提出了一种基于小波变换的PCA算法。该算法将小波分解后的细节图像和垂直方向图像结合起来 [原文截取] 摘 要 随着计算机技术的迅猛发展，人们期望计算机能具有人的视觉功能，然而除了一些专用的视觉系统外，迄今为止，还没有较为成功的通用视觉系统。人脸识别目前的社会需求巨大，几乎各行各业都迫切需要。对企事业单位和商业金融部门的身份鉴定、旅店入住客人识别、公安司法鉴别、捉拿犯罪分子和逃犯，特别是因特网上包含人脸图像的大型数据库日益增多，对此类数据库的大量查询和检索等等都具有重要的意义。 本论文主要的工作有以下几个方面： 1．综述人脸识别技术的现状和发展趋势。 2．根据人脸的形状特征、灰度特征、频域特征，介绍了当前流行的几种人脸识别方法：基于几何特征的人脸识别方法、基于代数特征的人脸识别方法、基于支持向量机的人脸识别方法等等。 3．本文从基于图像整体代数特征的PCA算法着手，主要介绍了“特征脸”算法的原理和实现过程，本文提出针对不同的样本集，可以综合运算量和识别准确率两个方面，考虑选择不同的特征向量来组成特征空间。 4．本文针对传统的PCA算法存在的运算量大的缺点，通过对一般的用于人脸识别的小波变换方法加以改进，提出了一种基于小波变换的PCA算法。该算法将小波分解后的细节图像和垂直方向图像结合起来..... |
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