| [页数] 51 [字数] 25543 [目录] 引 言 1 客户关系管理 2 数据挖掘 3 数据挖掘的相关概念 4 CRM与数据挖掘相结合的超市管理系统的实现 结 论 致 谢 参考文献 [原文] 引 言 随着计算机、通讯等信息技术的迅猛发展，信息及信息技术在企业发展中的关键地位得到越来越多的关注。企业的信息是其生存的关键。在这个全新的信息时代，赢家往往是那些能成功地收集、分析、理解并根据信息决策的企业。与此同时，在电子商务时代的今天，企业与客户之间的交互方式发生了显著的变化，谁也不能保证客户会对你从一而终，企业要想保留住客户，就必须更多的了解客户的需求。许多企业搜集和存储了关于客户、供应商和商业伙伴的宝贵数据。但是，由于缺乏发现隐含在数据中的有用的信息的能力，所以这些企业无法将数据转化为知识。所以，企业希望从庞大的数据库中抽取有效的、未知的和能理解的信息，用来提高效益。 客户关系管理系统(Customer Relationship Managemment)就是企业为了保持企业竞争力，采取面向客户、客户驱动和以客户为中心的发展策略。企业要想与客户建立持久的关系，从每个客户身上获取最大利润，降低市场营销费用，减少由于客户离去和无效的经营策略产生的浪费，就要求企业能深入了解客户的习惯，喜好，最好能估计到客户的需求，并在最短的时间里满足客户的需要。要做到这些，就必须对客户在与企业交互过程中的各种客户数据进行收集、分析、挖掘出隐含在数据中的有用的信息。只有如此才能实现CRM的目标——既在正确的时间里通过正确的渠道给正确的客户提供恰当的服务。 如果企业把利润作为自己的目标，客户关系管理则是达到这个目标的最有用的工具，而数据挖掘则是这个工具的最佳引擎。 数据挖掘是指从大量数据中寻找隐藏的信息，例如趋势、特征及相关性的过程，也就是从数据中挖掘信息或知识。它具有十分广泛的应用领域，具体到CRM中，企业可以通过数据挖掘，分别针对企业经营策略、目标定位、操作效能与测量评估等几个方面的相关问题，从市场与客户所搜集积累的大量数据中高效率地挖掘出消费者最关心、最重要的答案，并以此建立真正由客户需求出发的客户关系管理...... [参考文献] [1][美]Margaret h. Dunham .DATA MINING Introductory and Advanced Topics（影印版）.北京：清华大学出版社,2003年9月 [2][新西兰]Ian H. Witten,Eibe Frank.数据挖掘 实用机器学习技术及java实现（英文版）. 北京：机械工业出版社,2003年9月 [3][美]Abraham Silberschatz Henry F.Korth ,数据库系统概念（英文版.第3版）.机械工业出版社,1999年3月 [4][美]Margaret h. Dunham, 郭崇慧, 田风占,靳晓明译 .数据挖掘教程.北京：清华大学出版社,2005年5月 [5][美]Olivia Parr Rud, 朱扬勇, 左子叶, 张忠平译.数据挖掘实践.北京：机械工业出版社,2003年9月 [6][美] Alex Berson Stephen Smith Kurt Thearling,贺奇,郑岩,魏藜,蔡致远译.构建面向CRM的数据挖掘应用.北京：人民邮电出版社,2003年9月 [7][美]W.H.Inmon,王志海 译.数据仓库.北京：机械工业出版社,2000年3月 [8][美]William A.Giovinazzo.面向对象数据仓库设计.北京：人民邮电出版社，2000年2月 [9][美]George M.Marakas,敖富江译.数据仓库、挖掘和可视化——核心概念.北京：清华大学出版社,2004年10月 [10][加]Jiawei Han,Micheline Kamber ,范明译.数据挖掘概念与技术.北京：机械工业出版社,2001年8月 [11][美]Chris Todman,钟鸣，常征等译.支持CRM的数据仓库设计. 北京：机械工业出版社&中信出版社,2004年3月 [12]王晟.Visual C#.NET数据库开发经典案例解析.北京： 清华大学出版社,2005年4月 [13]萨师煊,王珊 .数据库系统概论（第三版）.北京：高等教育出版社,2000年2 月 [14]陈京民.数据仓库与数据挖掘技术.北京：电子工业出版社,2002年8月 [15]徐洁磐.数据仓库与决策支持系统.北京：科学出版社社 ,2005年4月 [16]康晓东.基于数据仓库的数据挖掘技术.北京：机械工业出版社,2004年6月 [17]周绪,管丽娜.SqlServer2000中文版入门与提高.北京：清华大学出版社,2001年2月 [18]彭木根.数据仓库技术与实现.北京：电子工业出版社,2002年6月 [原文截取] 引 言 随着计算机、通讯等信息技术的迅猛发展，信息及信息技术在企业发展中的关键地位得到越来越多的关注。企业的信息是其生存的关键。在这个全新的信息时代，赢家往往是那些能成功地收集、分析、理解并根据信息决策的企业。与此同时，在电子商务时代的今天，企业与客户之间的交互方式发生了显著的变化，谁也不能保证客户会对你从一而终，企业要想保留住客户，就必须更多的了解客户的需求。许多企业搜集和存储了关于客户、供应商和商业伙伴的宝贵数据。但是，由于缺乏发现隐含在数据中的有用的信息的能力，所以这些企业无法将数据转化为知识。所以，企业希望从庞大的数据库中抽取有效的、未知的和能理解的信息，用来提高效益。 客户关系管理系统(Customer Relationship Managemment)就是企业为了保持企业竞争力，采取面向客户、客户驱动和以客户为中心的发展策略。企业要想与客户建立持久的关系，从每个客户身上获取最大利润，降低市场营销费用，减少由于客户离去和无效的经营策略产生的浪费，就要求企业能深入了解客户的习惯，喜好，最好能估计到客户的需求，并在最短的时间里满足客户的需要。要做到这些，就必须对客户在与企业交互过..... |
数据挖掘在CRM中的应用
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